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| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Data Loading & External Data Access | 12% | - External tables and protocols - ETL pipelines and utilities |
| Data Protection & High Availability | 10% | - Backup and recovery strategies - Mirroring and fault tolerance |
| Greenplum Foundational Concepts | 5% | - Architecture and components - Distributed database fundamentals |
| Cluster Management & Monitoring | 10% | - Resource groups and workload management - Monitoring tools and health checks |
| Troubleshooting & Maintenance | 8% | - Upgrades and patching - Common issues and resolution |
| SQL Fundamentals & Functions | 5% | - Built-in functions and extensions - Basic and advanced SQL |
| Query Optimization & Performance | 11% | - Tuning strategies and best practices - Query planning and execution |
| Advanced Analytics & Extensions | 12% | - Text analytics (GPText) - Vector databases and similarity search - Spatial data processing (PostGIS, H3) - In-database ML (MADlib) |
| Database Objects & Data Organization | 10% | - Tables, indexes, constraints - Data distribution and partitioning |
| Security & Access Control | 7% | - Authentication and authorization - Data encryption and compliance |
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질문 # 61
Which of the following are the in-database ML solutions with Greenplum?
정답：A,B
질문 # 62
The ___ utility in Greenplum allows administrators to recover a failed primary segment using its corresponding mirror.
정답：C
질문 # 63
Which two components are typically used together for high-performance parallel data loading in Greenplum?
(Choose two)
정답：A,C
질문 # 64
In the context of Greenplum's segment nodes, which two statements are true?
(Choose two)
정답：C,D
질문 # 65
In Greenplum, the ___ SQL clause is typically used to filter test data after training a model with MADlib.
정답：C
질문 # 66
......
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