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| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Computer Architecture & Organization | 15% | - Instruction sets and execution cycles - CPU, memory, I/O systems - Memory hierarchy and performance - Von Neumann architecture |
| Algorithms & Complexity | 25% | - Algorithm design and analysis - Sorting and searching algorithms - Recursion and iterative structures - Big O notation, time and space complexity |
| Data Structures | 20% | - Primitive and composite data types - Trees, graphs, hash tables - Data storage and retrieval principles - Arrays, linked lists, stacks, queues |
| Discrete Mathematics & Logic | 25% | - Proof techniques and mathematical induction - Propositional and predicate logic - Boolean algebra and digital logic - Set theory, relations, functions |
| Software Engineering & Programming Basics | 15% | - Programming paradigms - Testing and debugging fundamentals - Software development lifecycle - Basic syntax and control structures |
>> Foundations-of-Computer-Science예상문제 <<
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질문 # 23
What is the time complexity of a binary search algorithm?
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