AI-102日本語版受験参考書 & AI-102合格体験記

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Microsoft AI-102認定試験では、候補者がPythonやRなどのプログラミング言語の強力なバックグラウンドを持つ必要があります。また、この試験では、Azureサービスを使用してAIモデルの開発と展開の経験が必要です。試験はオンラインで実施され、複数の選択の質問とケーススタディで構成されています。候補者は、認定を受けるために試験に合格する必要があります。

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Microsoft AI-102 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • 生成型AIソリューションの実装：この領域では、Microsoft FoundryとAzure OpenAIを使用したソリューションの構築に焦点を当てています。これには、モデルのデプロイ、プロンプトフローとRAGパターンの実装、コンテンツの生成、パラメータチューニングとプロンプトエンジニアリングによる最適化が含まれます。
トピック 2
  • エージェント型ソリューションの実装：この領域では、Microsoft Foundry Agent ServiceおよびFrameworkを使用した自律型AIエージェントの作成、マルチエージェントワークフローの実装、インテリジェントエージェントのテストとデプロイについて説明します。
トピック 3
  • 自然言語処理ソリューションの実装：この分野には、感情分析、翻訳、音声認識・音声合成の実装、言語理解モデルの構築、質問応答システムの作成など、テキストおよび音声処理が含まれます。
トピック 4
  • コンピュータビジョンソリューションの実装：このドメインでは、Azure Visionサービスを使用した画像およびビデオ分析（物体検出、テキスト抽出、カスタムビジョンモデルのトレーニング、ビデオストリームからのインサイト抽出など）を扱います。
トピック 5
  • 知識マイニングおよび情報抽出ソリューションの実装：この領域では、Azure AI Search を使用した非構造化ソースからの構造化データの抽出、フォーム処理のための Document Intelligence、OCR および文書分析のための Content Understanding を対象としています。

Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 認定 AI-102 試験問題 (Q402-Q407):

質問 # 402
You have an Azure subscription that contains an Azure OpenAI resource named AH and an Azure Al Content Safety resource named CS1.
You build a chatbot that uses All to provide generative answers to specific questions and CS1 to check input and output for objectionable content.
You need to optimize the content filter configurations by running tests on sample questions.
Solution: From Content Safety Studio, you use the Protected material detection feature to run the tests.
Does this meet the requirement?

正解：B

解説：
"Protected material detection" in Content Safety is designed to flag model outputs that match copyrighted text/code (e.g., lyrics, articles, recipes, GitHub code).
It is not used to tune or test content filter configurations for safety categories like hate/sexual/violence/self-harm.
Therefore, it does not meet the requirement to optimize content filters by running tests on sample questions.


質問 # 403
You have an Azure subscription that contains an Azure OpenAI resource.
You plan to build an agent by using the Azure AI Agent Service. The agent will perform the following actions:
- Interpret written and spoken questions from users.
- Generate answers to the questions.
- Output the answers as speech.
You need to create the project for the agent.
What should you use?

正解：B

解説：
Azure AI Foundry is a platform for designing, customizing, managing, and supporting AI applications and agents. It acts as an AI app factory, providing a unified environment with tools, models, and deployment pipelines for various AI tasks. It enables teams to build and operate AI solutions, including those powered by generative AI, while ensuring security, governance, and cost-efficiency.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/what-is-azure-ai-foundry


質問 # 404
You have 100.000 documents.
You are building an app that will identify city names in each document by using Azure Language in Foundry Tools You need to test the detection client How should you complete the code? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:


質問 # 405
Hotspot Question
You are building an agent by using the Azure AI Agent Service.
You need to ensure that the agent can access publicly accessible data that was released during the past 90 days.
How should you complete the code? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:
Box 1: BingGroundingTool
Grounding with Bing Search allows your Azure AI Agents to incorporate real-time public web data when generating responses. You need to create a Grounding with Bing Search resource, and then connect this resource to your Azure AI Agents. When a user sends a query, Azure AI Agents decide if Grounding with Bing Search should be leveraged or not. If so, it will leverage Bing to search over public web data and return relevant chunks. Lastly, Azure AI Agents will use returned chunks to generate a response.
Box 2: tools=
Create an Agent with the Grounding with Bing search tool enabled
To make the Grounding with Bing search tool available to your agent, use a connection to initialize the tool and attach it to the agent.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/agents/how-to/tools/bing-grounding
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/agents/how-to/tools/bing-code- samples?pivots=python


質問 # 406
You are building an image sharing app that will use Azure AI to prevent users from sharing sexually explicit images.
You need to ensure that inappropriate images are identified correctly. The solution must minimize development effort.
What should you use?

正解：A


質問 # 407
......

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