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PMI CPMAI Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Data for AI- Data identification and governance
  • 1. Data sourcing and selection
    • 2. Data compliance and ethics
      AI System Testing and Evaluation- Model evaluation and monitoring
      • 1. Performance evaluation and drift detection
        • 2. Explainability and reliability assessment
          Identify Business Needs and Solutions26%- Problem framing and business alignment
          • 1. Feasibility and ROI analysis
            • 2. Define AI business objectives
              AI Model Development and Iteration- Model building and validation
              • 1. Machine learning / generative AI model development
                • 2. Iterative delivery approach
                  Data Preparation for AI- Data cleaning and transformation
                  • 1. Feature engineering and preparation
                    • 2. Data quality assurance
                      AI Operationalization and Governance- Deployment and lifecycle management
                      • 1. AI governance and responsible AI
                        • 2. Continuous improvement and monitoring

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                          PMI Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI) 認定 CPMAI 試験問題 (Q294-Q299):

                          質問 # 294
                          You have just joined a team and they are working on a new project. The project lead isn't sure what type of technology should be used on this project - AI or a traditional software development approach. What is the best way to determine if you have the criteria for a good AI / ML Project?

                          正解：D

                          解説：
                          Evaluating whether the project involves cognitive technology and addresses an immediate need helps determine if AI/ML is the appropriate approach over traditional software development.


                          質問 # 295
                          A project manager overseeing an AI project is concerned about potential data breaches. They need to establish a robust privacy and security plan. Where should the plan primarily focus to minimize risk?

                          正解：A

                          解説：
                          A robust privacy and security plan should primarily establish stringent access control policies so that sensitive AI project data is accessible only to authorized users based on defined roles and permissions. This directly reduces the risk of unauthorized access and potential data breaches.


                          質問 # 296
                          Your team is planning an AI enabled chatbot project to help reduce call center load. They are currently determining if the project can get off the ground and working through the AI Go/No Go feasibility questions. What stage of CPMAI is the team currently working on?

                          正解：D

                          解説：
                          Phase I of CPMAI focuses on business understanding, including assessing AI project feasibility through Go/No Go decisions before development begins.


                          質問 # 297
                          An energy technology company is in the data preparation phase of developing an AI model to predict equipment maintenance needs. The project manager is deciding how to handle data from multiple formats. What is an effective technique the project manager should use?

                          正解：D

                          解説：
                          Schema mapping is effective when data comes from multiple formats because it aligns fields, structures, and relationships into a consistent format that the AI model can use during preparation and training.


                          質問 # 298
                          Your team has been asked to summarize and highlight patterns in historical purchasing data, identifying prior performance metrics and patterns. What type of analytics is most appropriate to apply for this need?

                          正解：C


                          質問 # 299
                          ......

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