Professional-Data-Engineer試験合格攻略 & Professional-Data-Engineer無料模擬試験

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Google認定の専門的なデータエンジニアになるには、候補者は、複数選択およびシナリオベースの質問で構成される厳格な認証試験に合格する必要があります。この試験は、候補者の知識とスキルをビッグデータとクラウドテクノロジーの操作、およびスケーラブルで効率的なデータ処理システムを設計および実装する能力をテストするように設計されています。この認定は、データパイプライン、データ倉庫、データ分析を扱っており、クラウドコンピューティングと分散システムを深く理解している専門家に最適です。この認定を取得することにより、データエンジニアはこの分野での専門知識を実証し、キャリアの機会を増やし、可能性を獲得できます。

Google Professional-Data-Engineer試験は、選択式および複数選択式の問題、およびシナリオベースの問題から構成され、候補者が問題解決スキルを示す必要がある。試験時間は3時間で、合格には少なくとも70％のスコアが必要です。試験料は200ドルで、英語、日本語、スペイン語で利用可能です。

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Google Professional-Data-Engineer試験に備えるために、候補者はオンラインで利用可能な多くのリソースを利用することができます。Googleは、オンラインコース、練習問題、勉強ガイドなど、さまざまなトレーニングコースと学習資料を提供しています。さらに、多くの勉強グループやフォーラムがあり、試験に備えている他の専門家とつながることができます。適切な準備と献身により、専門家はGoogle認定プロフェッショナルデータエンジニアの認定を取得し、Google Cloud Platformの専門知識を証明することができます。

Google Certified Professional Data Engineer Exam 認定 Professional-Data-Engineer 試験問題 (Q106-Q111):

質問 # 106
Your company is running their first dynamic campaign, serving different offers by analyzing real-time data
during the holiday season. The data scientists are collecting terabytes of data that rapidly grows every
hour during their 30-day campaign. They are using Google Cloud Dataflow to preprocess the data and
collect the feature (signals) data that is needed for the machine learning model in Google Cloud Bigtable.
The team is observing suboptimal performance with reads and writes of their initial load of 10 TB of data.
They want to improve this performance while minimizing cost. What should they do?

正解：A


質問 # 107
You have some data, which is shown in the graphic below. The two dimensions are X and Y, and the shade of each dot represents what class it is. You want to classify this data accurately using a linear algorithm. To do this you need to add a synthetic feature. What should the value of that feature be?