TDS-C01 Testengine & TDS-C01 Prüfungs-Guide

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Tableau TDS-C01 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Exploring and Analyzing Data37%- Build Visualizations
  • 1. Work with discrete and continuous fields
  • 2. Use dimensions and measures
  • 3. Create charts and views
- Analyze Data
  • 1. Use groups and hierarchies
  • 2. Apply filters
  • 3. Use trend lines and forecasting
  • 4. Create calculated fields
Connecting to and Preparing Data23%- Prepare Data
  • 1. Data properties and metadata
  • 2. Sort and organize data
  • 3. Data Interpreter
- Connect to Data Sources
  • 1. Use extracts and live connections
  • 2. Identify connection types
  • 3. Connect to files and databases
Understanding Tableau Concepts15%- Visualization Principles
  • 1. Choose appropriate chart types
  • 2. Interpret visual analytics
  • 3. Understand Tableau terminology
- Core Tableau Concepts
  • 1. Aggregations
  • 2. Dimensions and measures
  • 3. Data types
  • 4. Marks card functionality
Sharing Insights25%- Share Content
  • 1. Export views and workbooks
  • 2. Use Tableau Reader and PDF exports
  • 3. Publish and share visualizations
- Dashboards and Stories
  • 1. Format and organize dashboard layouts
  • 2. Add dashboard actions
  • 3. Create dashboards

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TDS-C01 Prüfungs-Guide, TDS-C01 Testing Engine

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Tableau Desktop Specialist TDS-C01 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q91-Q96):

91. Frage
Larger image

What is this view referred to as in Tableau?

Antwort: A

Begründung:
Tableau displays data source connections and data fields for the workbook in the Data pane on the left side of the workspace.
The Data pane includes:
Dimension fields - Fields that contain qualitative values (such as names, dates, or geographical data). You can use dimensions to categorize, segment, and reveal the details in your data. Dimensions affect the level of detail in the view. Examples of dimensions include dates, customer names, and customer segments.
Measure fields - Fields that contain numeric, quantitative values can be measured. You can apply calculations to them and aggregate them. When you drag a measure into the view, Tableau applies an aggregation to that measure (by default). Examples of measures: sales, profit, number of employees, temperature, frequency.
For more information on what dimensions and measures are, see Dimensions and Measures, Blue and Green.
Calculated fields - If your underlying data doesn't include all of the fields you need to answer your questions, you can create new fields in Tableau using calculations and then save them as part of your data source. These fields are called calculated fields.
For more information on calculated fields, see Create Custom Fields with Calculations.
Sets - Subsets of data that you define. Sets are custom fields based on existing dimensions and criteria that you specify. For more information, see Create Sets.
Named sets from an MS Analysis Services server or from a Teradata OLAP connector also appear in Tableau in this area of the Data pane. You can interact with these named sets in the same way you interact with other custom sets in Tableau.
Parameters - Values that can be used as placeholders in formulas, or replace constant values in calculated fields and filters. For more information, see Create Parameters.


92. Frage
When should you use a relationship instead of a join for two data sets?

Antwort: A

Begründung:

Reference: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/joining_tables.htm


93. Frage
Which of the following are stored in a .tds file? Choose 3.

Antwort: A,B,C

Begründung:
If you've created a data connection that you might want to use with other workbooks or share with colleagues, you can export (save) the data source to a file. You might want to do this also if you've added joined tables, default properties, or custom fields-such as groups, sets, calculated fields, and binned fields-to the Data pane.

Visualisations and Data extracts are NOT saved in a .tds file!


94. Frage
Which of the following are compelling reasons to use a Stacked Bar Chart?

Antwort: A,B

Begründung:
Stacked bar charts will usually have lesser number of bars compared to a normal bar chart:
Normal bar chart - 9 bars

Stacked Bar Chart - 3 bars

We can easily see a 'part-of-a-whole' methodology being used here as well - we are seeing the breakdown of Segments within each Category.
To easily visualize trends over time - This is the definition of a line chart.
To visualize each discrete category using a separate bar - This can be accomplished using a simple bar chart, why use a stacked one?


95. Frage
Broadly speaking, after an importing a dataset in Tableau Desktop, all fields in it are broken down into
_______________________

Antwort: D

Begründung:
When you connect to a new data source, Tableau assigns each field in the data source as dimension or measure in the Data pane, depending on the type of data the field contains. You use these fields to build views of your data.
Further,


96. Frage
......

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TDS-C01 Prüfungs-Guide: https://www.deutschpruefung.com/TDS-C01-deutsch-pruefungsfragen.html

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