PCAD-31-02 Prüfungsfragen Prüfungsvorbereitungen 2026: Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) - Zertifizierungsprüfung Python Institute PCAD-31-02 in Deutsch Englisch pdf downloaden
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Python Institute PCAD-31-02 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|
| Statistical Methods and Modeling | | |
| Data Visualization and Communication | | |
| SQL and Data Management | | |
| Data Acquisition and Pre-Processing | 29.2% | |
| Exploratory Data Analysis | | |
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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q124-Q129):
124. Frage
Which of the following would best validate the uniqueness of a primary key in a Pandas DataFrame?
- A. df['id'].fillna()
- B. df['id'].duplicated().any()
- C. df['id'].nunique()
- D. df['id'].isnull().sum()
Antwort: B
125. Frage
What is one potential risk of dynamically constructing SQL queries using string concatenation in Python scripts?
- A. Increased memory usage
- B. Slower database performance
- C. Missing foreign key constraints
- D. Exposure to SQL injection attacks
Antwort: D
126. Frage
Which file format is most suitable for exchanging large tabular datasets with consistent column data types across systems?
- A. .txt
- B. .json
- C. .xml
- D. .csv
Antwort: D
127. Frage
When joining two tables in a relational database using SQL, which clause is used to specify the relationship between their columns?
- A. JOIN ON
- B. HAVING
- C. GROUP BY
- D. FROM
Antwort: A
128. Frage
What is the primary goal of pre-processing data before performing analysis?
- A. To minimize the number of data points
- B. To ensure the data is clean, consistent, and suitable for modeling
- C. To compress datasets for storage efficiency
- D. To obscure sensitive information
Antwort: B
129. Frage
......
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