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SPLK-1002試験は、Splunkでダッシュボードとアラートの検索、報告、および作成の経験があるSplunkユーザーの知識とスキルをテストするように設計されています。これは、Splunk Fundamentals 1および2コースでテストされた基本的な知識に基づいた中間レベルの試験です。この試験は、IT管理者、セキュリティアナリスト、ビジネスアナリストなど、Splunkと定期的に協力する専門家向けです。
Splunk SPLK-1002認定試験は、データ分析とトラブルシューティングのためにSplunkソフトウェアを使用する際に個人の専門知識を検証する業界に認識された認定です。この認定試験は、Splunkの高度な機能を使用して複雑な展開を最適化およびトラブルシューティングする習熟度を実証したいSplunk Powerユーザー向けに設計されています。
JpshikenのSplunkのSPLK-1002試験トレーニング資料の知名度が非常に高いことを皆はよく知っています。Jpshiken は世界的によく知られているサイトです。どうしてこのような大きな連鎖反応になりましたか。それはJpshikenのSplunkのSPLK-1002試験トレーニング資料は適用性が高いもので、本当にみなさんが良い成績を取ることを助けられるからです。
SPLK-1002 試験は、データ入力とフォワーダー、検索の基礎、Splunk インデックス、分散検索などの広範なトピックをカバーしています。また、アラートの作成と管理、データモデルの使用、および Splunk の REST API の操作に関する候補者の知識をテストします。この認定は、Splunk Core の使用に関する知識とスキルを確認するためにプロフェッショナルにとって優れた方法です。
質問 # 131
There are several ways to access the field extractor. Which option automatically identifies data type, source type, and sample event?
正解：B
解説：
Explanation
There are several ways to access the field extractor. The option that automatically identifies data type, source type, and sample event is Fields sidebar > Extract New Field. The field extractor is a tool that helps you extract fields from your data using delimiters or regular expressions. The field extractor can generate a regex for you based on your selection of sample values or you can enter your own regex in the field extractor. The field extractor can be accessed by using various methods, such as:
Fields sidebar > Extract New Field: This is the easiest way to access the field extractor. The fields sidebar is a panel that shows all available fields for your data and their values. When you click on Extract New Field in the fields sidebar, Splunk will automatically identify the data type, source type, and sample event for your data based on your current search criteria. You can then use the field extractor to select sample values and generate a regex for your new field.
Event Actions > Extract Fields: This is another way to access the field extractor. Event actions are actions that you can perform on individual events in your search results, such as viewing event details, adding to report, adding to dashboard, etc. When you click on Extract Fields in the event actions menu, Splunk will use the current event as the sample event for your data and ask you to select the source type and data type for your data. You can then use the field extractor to select sample values and generate a regex for your new field.
Settings > Field Extractions > New Field Extraction: This is a more advanced way to access the field extractor. Settings is a menu that allows you to configure various aspects of Splunk, such as indexes, inputs, outputs, users, roles, apps, etc. When you click on New Field Extraction in the Settings menu, Splunk will ask you to enter all the details for your new field extraction manually, such as app context, name, source type, data type, sample event, regex, etc. You can then use the field extractor to verify or modify your regex for your new field.
質問 # 132
Given the following eval statement:
...| eval fieldl - if(isnotnull(fieldl),fieldl,0), field2 = if(isnull<field2>, "NO-VALUE", fieid2)
Which of the following is the equivalent using f ilinull?
正解：B
解説：
The fillnull command replaces null values in one or more fields with a specified value. The values option
allows you to specify a comma-separated list of values to fill the null values in the corresponding fields. The
fields option allows you to specify a comma-separated list of fields to apply the fillnull command to. The eval
statement in the question uses the if and isnull functions to check if field1 and field2 have null values and
replace them with 0 and "NO-VALUE" respectively. The equivalent expression using fillnull is to use the
values option to specify 0 and "NO-VALUE" and the fields option to specify field1 and field22
1: Splunk Core Certified Power User Track, page 9. 2: Splunk Documentation, fillnull command.
質問 # 133
Which of the following statements describe calculated fields? (select all that apply)
正解：A、B、D
解説：
Reference:https://docs.splunk.com/Documentation/Splunk/8.0.3/Knowledge/definecalcfields
質問 # 134
What are the two parts of a root event dataset?
正解：D
解説：
Reference:https://docs.splunk.com/Documentation/SplunkLight/7.3.5/GettingStarted/Designdatamodelobjects
A root event dataset is the base dataset for a data model that defines the source or sources of the data and the
constraints and fields that apply to the data1. A root event dataset has two parts: constraints and
fields1. Constraints are filters that limit the data to a specific index, source, sourcetype, host or search
string1. Fields are the attributes that describe the data and can be extracted, calculated or looked up1.
Therefore, option C is correct, while options A, B and D are incorrect.
質問 # 135
Which of the following file formats can be extracted using a delimiter field extraction?
正解：D
解説：
Explanation
A delimiter field extraction is a method of extracting fields from data that uses a character or a string to separate fields in each event. A delimiter field extraction can be performed by using the Field Extractor (FX) tool or by editing the props.conf file. A delimiter field extraction can be applied to any file format that uses a delimiter to separate fields, such as CSV, TSV, PSV, etc. A CSV file is a comma-separated values file that uses commas as delimiters. Therefore, a CSV file can be extracted using a delimiter field extraction.
質問 # 136
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