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| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Greenplum Foundational Concepts | 5% | - Distributed database fundamentals - Architecture and components |
| Data Protection & High Availability | 10% | - Mirroring and fault tolerance - Backup and recovery strategies |
| Data Loading & External Data Access | 12% | - External tables and protocols - ETL pipelines and utilities |
| Advanced Analytics & Extensions | 12% | - In-database ML (MADlib) - Spatial data processing (PostGIS, H3) - Text analytics (GPText) - Vector databases and similarity search |
| Security & Access Control | 7% | - Authentication and authorization - Data encryption and compliance |
| Cluster Management & Monitoring | 10% | - Resource groups and workload management - Monitoring tools and health checks |
| Database Objects & Data Organization | 10% | - Tables, indexes, constraints - Data distribution and partitioning |
| Query Optimization & Performance | 11% | - Query planning and execution - Tuning strategies and best practices |
| SQL Fundamentals & Functions | 5% | - Built-in functions and extensions - Basic and advanced SQL |
| Troubleshooting & Maintenance | 8% | - Upgrades and patching - Common issues and resolution |
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질문 # 19
In Greenplum, the ___ SQL clause is typically used to filter test data after training a model with MADlib.
정답：C
질문 # 20
Which two formats are valid output types for MADlib prediction functions?
(Choose two)
정답：C,D
질문 # 21
Which two steps are typically required when building a supervised learning model using MADlib?
(Choose two)
정답：A,D
질문 # 22
Which Greenplum features support workload balancing and query parallelism?
(Choose two)
정답：B,C
질문 # 23
How can VACUUM ANALYZE help improve query performance in Greenplum?
정답：C
질문 # 24
......
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