A00-240자격증공부덤프데모다운

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SASInstitute A00-240 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Prepare Inputs for Predictive Model Performance20%- Data Preparation
  • 1. Use loops, arrays, functions and conditional statements
  • 2. Identify challenges in preparing model input data
  • 3. Manipulate data using DATA step programming
- Variable Engineering and Screening
  • 1. Improve predictive power of categorical variables
  • 2. Identify nonlinear associations using CORR procedure
  • 3. Screen variables for irrelevance
  • 4. Use empirical logit plots for nonlinearity detection
Linear Regression20%- Interpret Regression Results
  • 1. Evaluate parameter estimates
  • 2. Interpret REG, PLM and GLM output
- Model Selection and Diagnostics
  • 1. Assess model validity
  • 2. Perform model selection using REG or GLMSELECT
  • 3. Conduct residual and diagnostic analysis
- Build Regression Models
  • 1. Use REG and GLM procedures
  • 2. Fit multiple linear regression models
Logistic Regression25%- Develop Logistic Models
  • 1. Perform logistic regression using the LOGISTIC procedure
  • 2. Optimize model performance through input selection
- Interpret and Deploy Models
  • 1. Score new data sets using LOGISTIC and PLM procedures
  • 2. Interpret LOGISTIC procedure output
Measure Model Performance25%- Model Assessment
  • 1. Assess classifier performance using confusion matrices
  • 2. Apply principles of honest assessment
- Performance Visualization
  • 1. Create and interpret gains charts
  • 2. Create and interpret lift charts
  • 3. Create and interpret ROC charts
- Validation and Selection
  • 1. Perform model validation using training and validation data
  • 2. Compare and select predictive models
- Decision Optimization
  • 1. Establish effective decision cutoff values
  • 2. Evaluate scoring strategies
ANOVA10%- ANOVA Analysis
  • 1. Evaluate treatment effects
  • 2. Detect and analyze factor interactions
  • 3. Analyze differences between population means using GLM and TTEST procedures
  • 4. Perform post hoc tests
- ANOVA Concepts and Assumptions
  • 1. Verify ANOVA assumptions
  • 2. Identify appropriate ANOVA methods

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최신 SAS Institute Systems Certification A00-240 무료샘플문제 (Q30-Q35):

질문 # 30
Refer to the confusion matrix:

Calculate the accuracy and error rate (0 - negative outcome, 1 - positive outcome)

정답：B


질문 # 31
What is the default method in the LOGISTIC procedure to handle observations with missing data?

정답：D

설명：
Explanation/Reference:


질문 # 32
Refer to the exhibit:

On the Gains Chart, what is the correct interpretation of the horizontal reference line?

정답：C


질문 # 33
Refer to the REG procedure output:

The Intercept estimate is interpreted as:

정답：A


질문 # 34
Refer to the confusion matrix:

Calculate the sensitivity. (0 - negative outcome, 1 - positive outcome) Click the calculator button to display a calculator if needed.

정답：D


질문 # 35
......

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