AAISM資格認定試験、AAISM日本語版と英語版

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ISACA AAISM 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	AI ガバナンスとプログラム管理: 試験のこのセクションでは、AI セキュリティガバナンスプロフェッショナルの能力を測定し、ガバナンスフレームワーク、ポリシー作成、データライフサイクル管理、プログラム開発、インシデント対応プロトコルを通じて AI セキュリティを実装する際に関係者にアドバイスすることに重点を置いています。
トピック 2	AI リスク管理: 試験のこのセクションでは、AI リスク管理者のスキルを測定し、リスク処理計画やベンダー監視など、AI 導入に関連する企業の脅威、脆弱性、サプライチェーンリスクの評価をカバーします。
トピック 3	AIテクノロジーとコントロール：このセクションでは、AIセキュリティアーキテクトの専門知識を測定し、安全なAIアーキテクチャとコントロールの設計に関する知識を評価します。プライバシー、倫理、信頼に関する懸念事項、データ管理コントロール、監視メカニズム、そしてAIシステムに合わせたセキュリティコントロールの実装について扱います。

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ISACA Advanced in AI Security Management (AAISM) Exam 認定 AAISM 試験問題 (Q112-Q117):

質問 # 112
An organization is facing a deepfake attack intended to manipulate stock prices. The organization's crisis communication plan has been activated. Which of the following is MOST important to include in the initial response?

A. Engage with brand monitoring services to track social media activity
B. Conduct a detailed forensic analysis to identify the source of the deepfake
C. Provide clarifying information in a pre-approved public statement
D. Conduct employee awareness training on recognizing deepfake videos and audio

正解：C

解説：
AAISM guidance on crisis management and communication emphasizes that the initial priority in responding to a reputational or market manipulation attack is to provide accurate clarifying information to the public through a pre-approved statement. This ensures stakeholders and markets are given verified facts immediately, limiting the spread of misinformation. While forensic analysis, employee training, and monitoring activities are important, they occur after the immediate need for public trust and damage control is addressed. Pre-approved statements are a central control in AI-related incident response to ensure consistency, timeliness, and credibility in communications.

質問 # 113
Which of the following should be the MOST important consideration when conducting an AI impact assessment?

A. Reputation of the organization
B. Effect on employee retention
C. Security awareness training
D. Achieve business objectives

正解：D

解説：
An AI impact assessment prioritizes alignment with stated business objectives and intended purpose of the AI use case. Establishing whether the AI system measurably supports defined objectives (value, outcomes, success criteria) is the primary lens before assessing secondary concerns (workforce effects, awareness initiatives, reputational considerations). Governance requires confirming purpose limitation, success metrics, and risk-benefit trade-offs tied to organizational objectives; only then are downstream impacts evaluated.
References: AI Security Management (AAISM) Body of Knowledge - AI Governance & Impact Assessments; Purpose and Objective Definition; Risk-Benefit Evaluation. AAISM Study Guide - Business Alignment, Intended Use, and Success Criteria in AI Impact Assessments.

質問 # 114
Which of the following is the GREATEST benefit of implementing an AI tool to safeguard sensitive data and prevent unauthorized access?

A. Reduced need for data classification
B. Timely analysis of endpoint activities
C. Reduced number of false positives
D. Timely initiation of incident response

正解：D

解説：
Explanation:
AI tools that monitor sensitive data and access patterns can quickly detect anomalies or potential breaches. Early detection enables prompt initiation of incident response, minimizing the impact of unauthorized access and improving overall data security posture.

質問 # 115
A CISO must provide KPIs for the organization's newly deployed AI chatbot. Which metrics are BEST?

A. Customer effort score and user retention
B. Error rate and bias detection
C. Explainability and F1 score
D. Response time and throughput

正解：B

解説：
AAISM recommends that AI KPIs should emphasize:
- Error rates --measure correctness and reliability
- Bias detection metrics --assess fairness and harm risk
These are the core governance KPIs for AI systems interacting with end users.

質問 # 116
When preparing for an AI incident, which of the following should be done FIRST?

A. Establish recovery processes for AI system models and datasets
B. Create containment and eradication procedures for AI-related incidents
C. Implement a clear communication channel to report AI incidents
D. Establish a cross-functional incident response team with AI knowledge

正解：D

解説：
AAISM prescribes Preparation as the foundational phase of AI incident response. The first priority is to form and empower a cross-functional incident response (IR) team with AI/ML expertise (security, data science, product, legal/compliance). Only once the accountable team exists can you define playbooks, communications, containment/eradication steps, recovery processes, and escalation paths. Without a designated team, procedures and channels lack ownership and effectiveness.
References:* AI Security Management™ (AAISM) Body of Knowledge: Incident Management-Preparation; Roles & Responsibilities; Cross-functional Coordination* AAISM Study Guide: AI IR Operating Model; Stakeholder Mapping; Authority & Escalation* AAISM Mapping to Standards: Security Operations- Preparation Before Procedures (people and roles precede playbooks)

質問 # 117
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