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| Section | Objectives |
|---|---|
| Topic 1: Develop AI solutions by using Azure data management services | - Work with Azure data platforms for AI workloads
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| Topic 2: Secure, monitor, troubleshoot Azure solutions | - Operate AI cloud solutions
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| Topic 3: Connect to and consume Azure services | - Integrate Azure services
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| Topic 4: Develop containerized solutions on Azure | - Implement containerized applications
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79. Frage
You deploy a production Azure Function app that connects to an Azure SQL Database.
The solution must provide the following functionality:
* Prevent secrets from being exposed in source control.
* Support secret rotation without redeploying the function app.
* Avoid downtime during credential updates.
You need to configure secure and maintainable secret management. What should you configure?
Antwort: C
80. Frage
You are implementing the expiration requirement for AI-generated summaries in the Redis cache.
You need to purge the AI summaries five minutes after creation, regardless of how often they are accessed.
What should you do?
Antwort: A
Begründung:
TTL (Time-To-Live) with a fixed duration of five minutes is the exact Redis feature you need to purge AI-generated summaries regardless of access frequency.
Redis TTL and Expiration Features
Core Expiration Feature
EXPIRE command: Sets a timeout in seconds on a key. Use EXPIRE key 300 to remove the summary after 300 seconds (five minutes).
PX command: Sets a timeout in milliseconds. Use PX key 300000 for precise millisecond control.
EXPIREAT / PEXPIREAT: Sets an absolute Unix timestamp for expiration instead of a relative duration.
Reference:
https://dev.to/truongpx396/30-common-redis-interview-questions-1ai
81. Frage
You are developing an AI search API that caches semantic search results in Redis.
Search results must remain cached for 10 minutes. If the underlying data changes, cached entries must NOT be returned.
You need to implement a cache-aside strategy to ensure data consistency.
Which two actions should you perform? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort: A,B
Begründung:
Delete keys on mutation. Implement an event-driven or database-hook system to purge related Redis keys the moment the source data updates.
Use absolute expiration. Set a strict, un-extendable Time-To-Live (TTL) of 10 minutes when writing to the cache, ensuring the data naturally expires even if a deletion event is missed.
Incorrect:
[Not C]
Implementing a sliding expiration is not a good step for this specific architecture because it violates the requirement that entries must not be returned if the underlying data changes.
Reference:
https://medium.com/real-world-net/net-caching-strategies-compared-redis-vs-memory-vs-hybrid-b8b8be1e708d
82. Frage
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear on the review screen.
You are preparing a production deployment for an Azure Function app. The app will run across multiple environments.
The solution must support environment-specific configuration and prevent secrets from being stored in source control.
You need to develop the solution.
Solution: Store connection strings in the Function app application settings configured in the Azure Portal.
Does the solution meet the goal?
Antwort: A
Begründung:
Correct:
* Use App Configuration with Key Vault references to store environment-specific settings and secrets, accessed from the function app by using a managed identity.
This is an industry-standard best practice architectural pattern.
Using Azure App Configuration combined with Azure Key Vault references completely satisfies your compliance requirements. It centralizes feature flags and non-sensitive configurations, keeps sensitive data safely out of source control, handles multi-environment deployments cleanly, and eliminates credentials via a passwordless Managed Identity.
Incorrect:
* Store connection strings in the Function app application settings configured in the Azure Portal.
* Store production secrets in environment variables set by the Dockerfile.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/app-service/app-service-key-vault-references
83. Frage
Hotspot Question
You are reviewing the Python tracing configuration for an application that must send distributed traces to Azure Monitor.
The following code configures OpenTelemetry tracing:
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort:
Begründung:
Explanation:
Box 1: Yes
Yes, the code configures the tracer provider before any spans are created.
While the tracer provider initialization sequence is structurally correct, no spans can be captured yet at the moment the tracer instance is fetched because the processor and exporter are attached too late in the execution flow.
Box 2: No
No, this configuration does not export traces synchronously.
The code utilizes BatchSpanProcessor, which batches completed spans and exports them asynchronously on a background thread to prevent telemetry collection from blocking your main application code.
Box 3: Yes
Yes, this configuration successfully enables the export of distributed traces to Azure Monitor.
The code provided correctly initializes and wires up the native OpenTelemetry SDK components with the official Azure Monitor exporter library.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/python/api/overview/azure/monitor-opentelemetry-exporter-readme
84. Frage
......
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AI-200 Deutsche: https://www.zertpruefung.de/AI-200_exam.html