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Splunk SPLK-4001認定試験は、Splunkを使用してクラウド環境でメトリックを監視および分析することを専門的に持っている個人向けに設計されています。この認定は、Splunkのメトリック監視能力と、運用効率とパフォーマンスを改善するためにそれらを活用する能力の知識を検証することに関心のある専門家に最適です。この試験では、候補者がSplunkのMetrics Collection and Analysis Toolを構成および管理する能力と、クラウド環境でこれらのツールを利用するためのベストプラクティスに関する知識を実証する必要があります。
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Splunk SPLK-4001認定試験は、Splunkの観察可能性クラウドを使用し、クラウドベースのメトリック分析で知識とスキルを検証したい専門家向けに設計されています。この試験では、メトリックコレクション、分析、視覚化などのトピック、およびダッシュボードとアラートの作成について説明します。この認定は、Splunkのクラウドベースのプラットフォームで効果的に作業する個人の能力を示しており、専門家がキャリアを進めるのに役立ちます。
SPLUNK SPLK-4001認定試験では、メトリックの基本、Splunk Metrics Store、メトリックデータの摂取とクエリ、アラートの作成と管理、およびメトリックデータの視覚化など、幅広いトピックをカバーしています。認定試験では、Splunkソフトウェアを使用してクラウドベースのアプリケーションを分析、トラブルシューティング、最適化する候補者の知識とスキルをテストします。
質問 # 93
Which of the following visualization types exist within Splunk Observability Cloud? (Choose all that apply.)
正解：B、C、D
解説：
Splunk Observability Cloud supports Table, Single Value, and Pie Chart visualizations to present metric data in structured, summarized, and categorical forms, enabling flexible analysis and reporting.
質問 # 94
Given that the metric demo. trans. count is being sent at a 10 second native resolution, which of the following is an accurate description of the data markers displayed in the chart below?
正解：B
解説：
Explanation
The correct answer is D. Each data marker represents the sum of API calls in the hour leading up to the data marker.
The metric demo.trans.count is a cumulative counter metric, which means that it represents the total number of API calls since the start of the measurement. A cumulative counter metric can be used to measure the rate of change or the sum of events over a time period1 The chart below shows the metric demo.trans.count with a one-hour rollup and a line chart type. A rollup is a way to aggregate data points over a specified time interval, such as one hour, to reduce the number of data points displayed on a chart. A line chart type connects the data points with a line to show the trend of the metric over time2 Each data marker on the chart represents the sum of API calls in the hour leading up to the data marker. This is because the rollup function for cumulative counter metrics is sum by default, which means that it adds up all the data points in each time interval. For example, the data marker at 10:00 AM shows the sum of API calls from 9:00 AM to 10:00 AM3 To learn more about how to use metrics and charts in Splunk Observability Cloud, you can refer to these documentations123.
1: https://docs.splunk.com/Observability/gdi/metrics/metrics.html#Metric-types 2:
https://docs.splunk.com/Observability/gdi/metrics/charts.html#Data-resolution-and-rollups-in-charts 3:
https://docs.splunk.com/Observability/gdi/metrics/charts.html#Rollup-functions-for-metric-types
質問 # 95
A customer has a large population of servers. They want to identify the servers where utilization has increased the most since last week. Which analytics function is needed to achieve this?
正解：A
解説：
Explanation
The correct answer is C. Timeshift.
According to the Splunk Observability Cloud documentation1, timeshift is an analytic function that allows you to compare the current value of a metric with its value at a previous time interval, such as an hour ago or a week ago. You can use the timeshift function to measure the change in a metric over time and identify trends, anomalies, or patterns. For example, to identify the servers where utilization has increased the most since last week, you can use the following SignalFlow code:
timeshift(1w, counters("server.utilization"))
This will return the value of the server.utilization counter metric for each server one week ago. You can then subtract this value from the current value of the same metric to get the difference in utilization. You can also use a chart to visualize the results and sort them by the highest difference in utilization.
質問 # 96
Which of the following rollups will display the time delta between a datapoint being sent and a datapoint being received?
正解：D
解説：
According to the Splunk Observability Cloud documentation, lag is a rollup function that returns the difference between the most recent and the previous data point values seen in the metric time series reporting interval. This can be used to measure the time delta between a data point being sent and a data point being received, as long as the data points have timestamps that reflect their send and receive times. For example, if a data point is sent at 10:00:00 and received at 10:00:05, the lag value for that data point is 5 seconds.
質問 # 97
A customer has created a chart that tracks cpu.utilization of a set of production servers. The customer wants to show which of their servers are under 5% utilization to track underutilization of resources. What is the best analytic function to achieve this?
正解：C
解説：
The Bottom analytic function identifies the metrics with the lowest values, allowing the customer to highlight servers with CPU utilization under 5% and track underutilized resources effectively.
質問 # 98
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