810-110 aktueller Test, Test VCE-Dumps für Cisco AI Technical Practitioner

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Cisco 810-110 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Generative AI Models20%- Common use cases
  • 1. Text summarization
  • 2. Content creation
  • 3. Code generation
- Major generative model families
  • 1. Large language models (LLMs)
  • 2. Diffusion models
- Model hosting strategies
  • 1. Cloud-based vs. local deployments
  • 2. Cost, latency, privacy, and scalability considerations
- Model selection
  • 1. Selection from AI hubs
  • 2. Reasoning and multimodal tasks
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 1. Vector databases
  • 2. Grounding AI outputs in external knowledge
  • 3. Embeddings
- Context windows and token management
  • 1. Response management
  • 2. Token limits
Prompt Engineering15%- Principles and patterns
  • 1. Instructions
  • 2. Roles
  • 3. Constraints
- Prompting techniques
  • 1. Few-shot prompting
  • 2. Iterative prompting
  • 3. Chained prompting
- Prompt structures
  • 1. Audio generation
  • 2. Text generation
  • 3. Image generation
- Security and safety
  • 1. Prompt injection attacks
  • 2. Reducing hallucinations
  • 3. Defensive prompting methods
  • 4. Improving response accuracy
Agentic AI20%- Data transformation and mapping
  • 1. Within AI Agents
- AI agent design principles
  • 1. Orchestration
  • 2. Human-in-the-loop (HITL) strategies
- Differentiation from Generative AI
  • 1. Autonomous capabilities
  • 2. Use cases comparison
- Model Context Protocol (MCP)
  • 1. MCP framework primitives
  • 2. Context in agentic AI
Data Research and Analysis- Data analysis techniques
  • 1. Statistical analysis
  • 2. Data visualization
- Data collection and preparation
  • 1. Data cleaning and preprocessing
  • 2. Data gathering methodologies
AI for Code and Workflow Optimization- AI-assisted code development
  • 1. Code generation
  • 2. Code review and debugging
- Workflow automation
  • 1. Process automation
  • 2. Task optimization
AI Ethics and Security- Ethical considerations in AI
  • 1. Transparency and explainability
  • 2. Bias and fairness
- Security threats and mitigations
  • 1. Data privacy
  • 2. Model security

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Cisco AI Technical Practitioner 810-110 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q58-Q63):

58. Frage
A practitioner must reduce the financial cost of a high-volume summarization task. Which strategy addresses token-based billing?

Antwort: D

Begründung:
Token-based billing is driven by the number of input and output tokens processed, so reducing the prompt size lowers the total tokens consumed across high-volume summarization requests.


59. Frage
Which activity is an agentic AI use case compared to a standard generative AI use case?

Antwort: C

Begründung:
Agentic AI can plan and execute multi-step actions toward a goal, such as diagnosing a failed build, applying a fix, running validation, and iterating until the build succeeds.


60. Frage
Which workflow mechanism is being used when a company implements a policy where an AI agent can draft a customer email, but a human must authorize the transmission?

Antwort: A

Begründung:
An approval gate requires human authorization before a high-impact or externally visible action is executed, such as sending an AI-drafted customer email.


61. Frage
Which Cisco platform provides AI-powered security analytics?

Antwort: D

Begründung:
Cisco SecureX integrates security visibility, analytics, and automation using AI-driven insights.


62. Frage
A practitioner is estimating the operational cost of integrating a cloud-hosted LLM API into an application. How does tokenization influence the cost of using this API?

Antwort: D

Begründung:
Cloud-hosted LLM APIs commonly charge based on the number of input and output tokens processed, so tokenization directly affects the per-request cost.


63. Frage
......

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