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PMI CPMAI Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
AI Operationalization and Governance- Deployment and lifecycle management
  • 1. AI governance and responsible AI
    • 2. Continuous improvement and monitoring
      AI System Testing and Evaluation- Model evaluation and monitoring
      • 1. Performance evaluation and drift detection
        • 2. Explainability and reliability assessment
          Data Preparation for AI- Data cleaning and transformation
          • 1. Feature engineering and preparation
            • 2. Data quality assurance
              Identify Business Needs and Solutions26%- Problem framing and business alignment
              • 1. Feasibility and ROI analysis
                • 2. Define AI business objectives
                  AI Model Development and Iteration- Model building and validation
                  • 1. Iterative delivery approach
                    • 2. Machine learning / generative AI model development
                      Data for AI- Data identification and governance
                      • 1. Data compliance and ethics
                        • 2. Data sourcing and selection

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                          최신 CPMAI CPMAI 무료샘플문제 (Q19-Q24):

                          질문 # 19
                          A project manager is considering the feasibility of an AI solution for a project aimed at improving customer service response times. They need to decide whether the project requirements can be solved with existing technologies or whether AI is the best approach. Which principle do the project manager's activities represent?

                          정답：C

                          설명：
                          Evaluating cognitive alternatives means determining whether the project requirements truly need AI-based cognitive capabilities or can be addressed using existing technologies, traditional automation, or non-AI approaches.


                          질문 # 20
                          A product manager proposes using customer data collected for marketing purposes to train a new recommendation model without updating user consent agreements. The AI team is ready to proceed for faster delivery. What should the project manager do next?

                          정답：B

                          설명：
                          Using data beyond consent violates privacy regulations; legal review is mandatory.


                          질문 # 21
                          You have been brought on to manage a recognition project, specifically an image recognition project, for an Autonomous Retail application. You know that you need to make sure you have sufficient data for this project.
                          What's the best way to approach this?

                          정답：D


                          질문 # 22
                          A financial institution is implementing a new AI system for fraud detection. The project team must ensure the data meets the needs of the AI solution by verifying data quality, completeness, and relevance. They have access to various internal and external data sources. Which method addresses the project team's objectives?

                          정답：D

                          설명：
                          Conducting a comprehensive data audit and cleansing process verifies whether internal and external fraud-related data is accurate, complete, relevant, and usable for the AI solution before model development or operationalization.


                          질문 # 23
                          You want to make sure that in your HR hiring system that applicants have the ability to contest the result. In what layer of the Trustworthy AI framework do we address this need?

                          정답：A


                          질문 # 24
                          ......

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