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| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Solution Sizing and Configuration | 17% | - Differences between configuration sizes and options - Using HPE Intelligent Configurator for sizing - Building configurations via One Config Advanced (OCA) |
| Topic 2: Software Components of HPE Private Cloud AI with NVIDIA | 20% | - Software functions supporting AI operations - Benefits of HPE and NVIDIA software stack |
| Topic 3: Customer Assessment and Solution Positioning | 15% | - Assess AI maturity, workload characteristics and use cases - Position appropriate HPE AI solutions |
| Topic 4: Infrastructure Components of HPE Private Cloud AI with NVIDIA | 20% | - Infrastructure capabilities for AI workload requirements - Benefits of HPE and NVIDIA integrated infrastructure |
| Topic 5: Fundamental AI Concepts | 28% | - General AI concepts, applications and workloads - Impact of AI on industries and infrastructure requirements |
>> HPE2-B08 Zertifikatsfragen <<
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30. Frage
A customer in the media and entertainment industry wants a solution to accelerate the creation of 3D animations and renderings. Their artists need to be able to generate complex visual AI content quickly.
The company has a mature AI practice and requires a powerful, data center-based solution.
Which HPE ProLiant server and NVIDIA GPU combination is purpose-built for these generative visual AI workloads?
Antwort: B
31. Frage
A customer explains that their data engineers are spending too much time managing disparate data pipelines with a complex set of open-source tools. They are an 'Early AI User' trying to standardize their approach.
Which value proposition of HPE Private Cloud AI directly addresses this specific stakeholder's pain point?
Antwort: C
32. Frage
An architect is sizing an HPE Private Cloud AI solution. The customer plans to deploy a generative AI application for 150 concurrent users that requires Retrieval-Augmented Generation (RAG).
The architect enters the following into the HPE Intelligent Configurator:
```
- Use case: Text Generation
- Number of users: 100-250
- RAG: Yes
- Model: Llama 2 13B (tool default for this use case)
```
Based on the provided inputs, which HPE Private Cloud AI configuration will the HPE Intelligent Configurator most likely recommend?
Antwort: B
33. Frage
An architect is designing a distributed training solution using HPE Private Cloud AI. The solution involves multiple HPE ProLiant DL380a servers, each with four NVIDIA H100 GPUs.
Review the logical network topology:
```
[HPE ProLiant Server 1] \
- GPU 0 <--> GPU 1 (Internal)
- GPU 2 <--> GPU 3 (Internal)
\
[NVIDIA Spectrum Switch (RoCE)] <--> [HPE GreenLake for File Storage]
/
[HPE ProLiant Server 2] /
- GPU 0 <--> GPU 1 (Internal)
- GPU 2 <--> GPU 3 (Internal)
```
Which interconnect technology facilitates the highest-bandwidth communication path labeled "(Internal)" for scaling the training job across the GPUs within a single server?
Antwort: B
34. Frage
A large enterprise is adopting HPE Private Cloud AI and needs to accelerate the development of several generative AI applications. Their data science team wants to leverage pre-trained foundation models from NVIDIA but needs to customize them for specific business tasks like contract summarization and internal policy Q&A.
Which NVIDIA AI Enterprise software framework provides a comprehensive, end-to-end toolkit for curating data, customizing models using techniques like PEFT, and implementing guardrails for safe deployment?
```
Customer Goal:
- Accelerate development of custom generative AI apps
- Utilize pre-trained foundation models
- Require tools for data prep, model customization, and safety
```
Antwort: D
35. Frage
......
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