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| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Spark & Flink | 20% | - Spark core architecture, RDD, DataFrame, SQL and streaming processing - Flink stream processing, architecture, API and application development |
| Big Data Industry Overview & Basic Concepts | 8% | - Development trend and characteristics of big data - Huawei Kunpeng big data ecosystem - Application scenarios and value of big data |
| Flume & Kafka | 12% | - Flume data collection mechanism and configuration - Kafka message system, storage, transmission and application |
| Huawei Big Data Platform MRS & DataArts Studio | 8% | - DataArts Studio data development and governance - Typical industry solutions and cases - MRS platform architecture, components and operation |
| HDFS & ZooKeeper | 12% | - HDFS architecture, principle and operation - ZooKeeper core functions and working mechanism |
| ClickHouse & Elasticsearch | 8% | - ClickHouse architecture, storage and query features - Elasticsearch search engine, indexing and analysis |
| MapReduce & YARN | 12% | - MapReduce programming model and execution process - YARN architecture, resource scheduling and management |
| HBase & Hive | 20% | - Hive data warehouse principle, table design, SQL and optimization - HBase architecture, data model, design and operation |
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질문 # 69
What query types does ElasticSearch have? (Multiple choice)
정답：A,B,C,D
질문 # 70
Spark and Hadoop are not suitable for iterative computing scenarios.
정답：A
질문 # 71
The reliability of flume transmission data means that in the process of data transmission, flume can automatically switch to another path to continue transmission when the next flume node fails or the data reception is abnormal.
정답：A
질문 # 72
The applicationMaster uses polling to apply for and receive resources from the ResourceManager through the RPC protocol.
정답：A
질문 # 73
During operation, the Kafka cluster directly depends on which of the following components?
정답：D
질문 # 74
......
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