Microsoft GH-500 PDF問題サンプル & GH-500試験感想

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Microsoft GH-500 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • Dependabot と Dependency Review の設定と使用: ソフトウェア エンジニアと脆弱性管理スペシャリストを対象としたこのセクションでは、依存関係の脆弱性を管理するためのツールについて説明します。受験者は、依存関係グラフとその生成方法、ソフトウェア部品表 (SBOM) の概念と形式、依存関係の脆弱性の定義、Dependabot のアラートとセキュリティ更新、および Dependency Review 機能について学習します。依存関係グラフと GitHub Advisory Database に基づいてアラートが生成される方法、Dependabot と Dependency Review の違い、プライベート リポジトリと組織でのこれらのツールの有効化と設定、デフォルトのアラート設定、必要な権限、Dependabot 設定ファイルの作成とアラートの自動消去ルール、ライセンス チェックや重大度しきい値などの Dependency Review ワークフローの設定、通知の設定、アラートやプル リクエストからの脆弱性の特定、セキュリティ更新の有効化、プル リクエストのテストやマージなどの修復アクションの実行についても説明します。
トピック 2
  • CodeQL を使用したコードスキャンの設定と使用: このドメインでは、CodeQL とサードパーティツールの両方を使用したコードスキャンにおけるアプリケーションセキュリティアナリストと DevSecOps エンジニアのスキルを測定します。コードスキャンの有効化、開発ライフサイクルにおけるコードスキャンの役割、CodeQL の有効化とサードパーティ分析の違い、GitHub Actions ワークフローと他の CI ツールでの CodeQL の実装、SARIF 結果のアップロード、ワークフロー頻度の設定とイベントのトリガー、アクティブリポジトリのワークフローテンプレートの編集、CodeQL スキャン結果の表示、ワークフローの失敗のトラブルシューティングと設定のカスタマイズ、コード全体のデータフローの分析、リンクされたドキュメントによるコードスキャンアラートの解釈、アラートを閉じるタイミングの決定、コンパイルと言語サポートに関連する CodeQL の制限の理解、SARIF カテゴリの定義などをカバーします。
トピック 3
  • GitHub Advanced Security のベスト プラクティス、結果、および是正措置の実施方法を説明する: このセクションでは、セキュリティ マネージャーと開発チーム リーダーが GHAS の結果を効果的に処理し、ベスト プラクティスを適用するスキルを評価します。これには、共通脆弱性識別子 (CVE) と共通弱点列挙 (CWE) の識別子を使用してアラートを説明し、修復を提案すること、ドキュメントとデータに基づく決定を含むアラートをクローズまたは却下するための意思決定プロセス、デフォルトの CodeQL クエリ スイートの理解、CodeQL がコンパイル言語とインタープリタ言語を分析する方法、ワークフローにおける開発チームとセキュリティ チームの役割と責任、コード スキャンのプル リクエスト ステータス チェックの重大度しきい値の調整、フィルターを使用したシークレット スキャンの修復の優先順位付け、リポジトリ ルールセットによる CodeQL と依存関係レビューのワークフローの適用、プル リクエスト中やプッシュ保護の有効化など、開発ライフサイクルの早い段階で脆弱性を検出して修復するためのコード スキャン、シークレット スキャン、依存関係分析の構成が含まれます。
トピック 4
  • GHAS のセキュリティ機能について説明する: 試験のこのセクションでは、セキュリティ エンジニアとソフトウェア開発者のスキルを測定し、全体的なセキュリティ エコシステムにおける GitHub Advanced Security (GHAS) 機能の役割を理解することが対象となります。受験者は、オープンソース プロジェクトで自動的に利用できるセキュリティ機能と、GHAS を GitHub Enterprise Cloud (GHEC) または GitHub Enterprise Server (GHES) と組み合わせることでロック解除されるセキュリティ機能を区別する方法を学習します。このドメインには、セキュリティ概要ダッシュボード、シークレット スキャンとコード スキャンの違い、シークレット スキャン、コード スキャン、Dependabot が連携してソフトウェア開発ライフサイクルを保護する仕組みに関する知識が含まれます。また、開発ライフサイクル全体にわたる独立したセキュリティ レビューと統合セキュリティを比較するシナリオ、マニフェストと脆弱性データベースを使用して脆弱な依存関係を検出する方法、アラートへの適切な対応、アラートを無視するリスク、アラートに対する開発者の責任、アラートを表示するためのアクセス管理、開発プロセスにおける Dependabot アラートの配置についても取り上げます。
トピック 5
  • シークレットスキャンの設定と使用：このドメインは、シークレットスキャンの設定と管理スキルを持つDevOpsエンジニアとセキュリティアナリストを対象としています。シークレットスキャンとは何か、そしてシークレットの漏洩を防ぐプッシュ保護機能について理解することが含まれます。受験者は、パブリックリポジトリとプライベートリポジトリでのシークレットスキャンの可用性の違いを理解し、プライベートリポジトリでのスキャンを有効にし、アラートに適切に対応する方法を習得します。このドメインでは、シークレットのアラート生成基準、ユーザーロールベースのアラート表示と通知、デフォルトのスキャン動作のカスタマイズ、管理者以外のアラート受信者の割り当て、スキャンからのファイルの除外、リポジトリ内でのカスタムシークレットスキャンの有効化について学習します。

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Microsoft GitHub Advanced Security 認定 GH-500 試験問題 (Q119-Q124):

質問 # 119
Which of the following is the best way to prevent developers from adding secrets to the repository?

正解：D

解説：
The best proactive control is push protection. It scans for secrets during a git push and blocks the commit before it enters the repository.
Other options (like CODEOWNERS or security managers) help with oversight but do not prevent secret leaks.
Making a repo public would increase the risk, not reduce it.


質問 # 120
Which of the following statements best describes secret scanning push protection?

正解：B

解説：
Comprehensive and Detailed Explanation:
Secret scanning push protection is a proactive feature that scans for secrets in your code during the push process. If a secret is detected, the push is blocked, preventing the secret from being added to the repository. This helps prevent accidental exposure of sensitive information.
GitHub Docs


質問 # 121
Which of the following formats are used to describe a code scanning alert from CodeQL?

正解：B

解説：
CodeQL security queries are associated with Common Weakness Enumeration (CWE) classifications. CWE provides standardized categories for classes of software weaknesses, such as improper input validation, path traversal, or SQL injection. GitHub CodeQL query metadata and alert tags can contain CWE identifiers, and GitHub allows code scanning alerts to be filtered by CWE tags. CVEs identify specific publicly disclosed vulnerabilities rather than general weakness categories in source-code analysis. A GHSA identifies a GitHub Security Advisory, while VEX communicates whether a product is affected by a known vulnerability. For CodeQL findings, CWE is therefore the relevant classification system used to describe the type of weakness represented by an alert. GitHub's code scanning API also exposes CodeQL rules containing external/cwe/...
tags.


質問 # 122
Which of the following statements most accurately describes push protection for secret scanning custom patterns?

正解：B

解説：
Comprehensive and Detailed Explanation:
Push protection for secret scanning custom patterns is an opt-in feature. This means that for each custom pattern defined in a repository, maintainers can choose to enable or disable push protection individually. This provides flexibility, allowing teams to enforce push protection on sensitive patterns while leaving it disabled for others.
References: GitHub Docs - Working with push protection from the command line


質問 # 123
Which of the following features can be used to enforce passing status checks for code scanning and dependency review workflows?

正解：B

解説：
To enforce passing status checks for code scanning and dependency review workflows, use repository rulesets to require that specific workflows, like the dependency review action, must pass before a pull request can be merged. On GitHub, this involves setting up a ruleset that mandates the successful completion of your code scanning and dependency review workflows, preventing merge conflicts if the analysis finds high-severity issues or if the review process is incomplete.
Using Rulesets on GitHub
1. Identify the required workflows: Determine which code scanning and dependency review workflows you want to enforce, such as the dependency review action for security vulnerabilities or a custom code scanning workflow.
2. Configure the ruleset: Navigate to your repository's settings and find the section for branch protection rules or rulesets.
3. Set rules for your target branch: Create or edit a ruleset for your primary branch (e.g., main).
Require specific workflows: Within the ruleset, add a requirement for the relevant workflows to pass before a pull request can be merged.
4. Enforce merge protection: Activate the rule to ensure that no pull request can be merged into the target branch unless all required status checks, including your code scanning and dependency review workflows, have successfully passed.


質問 # 124
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