C1000-173試験の準備方法|更新するC1000-173日本語サンプル試験|最新のIBM Cloud Pak for Data v4.7 Architect模擬練習

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IBM C1000-173 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Architect with Data Governance Services: This section evaluates skills of a Data Governance Specialist, covering the architecture of knowledge catalogs to enable data discovery and management. Data Privacy architectures ensure compliance with regulatory requirements around data protection. Knowledge Accelerators involve designing solutions that speed up data governance processes through predefined policies and templates.
トピック 2
  • Plan for a Cloud Pak for Data Implementation: This section of the exam measures the skills of an Implementation Consultant and covers determining which Cloud Pak for Data services to deploy based on organizational needs. It involves sizing the Kubernetes
  • OpenShift cluster appropriately for workload demands and planning backup and restore strategies to ensure data protection. Planning for high availability and disaster recovery is essential to maintain uninterrupted service. Multi-tenancy requirements must be understood to support multiple user groups securely on shared infrastructure. Migration requirements need assessment to transition existing data and workloads smoothly.
トピック 3
  • Architect with Data Source Services: This domain measures expertise of a Data Integration Architect and includes architecting solutions with data replication technologies to synchronize data across systems. IBM Data Virtualization architecture enables access to and querying of disparate data sources without data movement. Architecting with watsonx.data focuses on building intelligent data lakes and query engines. Architecting with Db2-related services involves designing scalable data management and processing architectures using IBM's Db2 platforms.

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C1000-173模擬練習 & C1000-173日本語認定対策

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IBM Cloud Pak for Data v4.7 Architect 認定 C1000-173 試験問題 (Q62-Q67):

質問 # 62
The data integration team at a financial services company has always struggled to manage resources as the number of integration jobs changes throughout the month.
Which two settings are available when configuring Dynamic Workload Management for a specific DataStage instance?

正解:A、C


質問 # 63
After importing IBM Knowledge Accelerator assets using an API endpoint, what change must be made before the assets can be used by the appropriate users?

正解:A

解説:
After importing IBM Knowledge Accelerator (KA) assets using an API (or other methods), those assets -- such as categories, terms, and relationships -- are part of governance artifacts in Cloud Pak for Data. However, to make them usable by specific users, you must assign collaborators to the relevant categories.
This ensures users have the appropriate permissions (e.g., to view, curate, or manage terms) within the Information Governance Catalog (IGC) or Watson Knowledge Catalog.


質問 # 64
What is the primary requirement to enforce data privacy in Cloud Pak for Data?

正解:D


質問 # 65
In the context of data replication, what is a key benefit of minimizing the impact of outages?

正解:A


質問 # 66
What can be used to deliver business-ready data to feed AI and analytics projects?

正解:D

解説:
IBM Knowledge Catalog is the core governance and cataloging service within Cloud Pak for Data that enables the delivery of trusted, business-ready data to AI and analytics pipelines. It provides data lineage, metadata management, access policies, and quality scores, ensuring data consumers use curated and compliant data. Watson Machine Learning and its accelerator are focused on model training and inference, while IBM Data Catalog is a former term replaced by Knowledge Catalog in recent versions.


質問 # 67
......

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