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Oracle 1Z0-1111-25 Exam Overview:

Certification Vendor:Oracle
Exam Name:Oracle Cloud Infrastructure 2025 Observability Professional
Exam Number:1Z0-1111-25
Related Certifications:Oracle Cloud Infrastructure Architect Associate
Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate
Oracle Cloud Infrastructure Architect Professional
Available Languages:English
Exam Format:Multiple choice, Multiple response
Recommended Training:Oracle University OCI Training
Exam Registration:Oracle Certification Portal
Sample Questions:Oracle 1Z0-1111-25 Sample Questions
Exam Way:Online proctored or authorized test center delivery
Pre Condition:No formal prerequisites required, but prior experience with Oracle Cloud Infrastructure services is recommended.
Official Syllabus URL:https://education.oracle.com

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Oracle 1Z0-1111-25 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • ログデータの一元管理と可視化：このセクションでは、ログアナリストとセキュリティエンジニアがIT環境全体にわたってログを管理する能力を評価します。ログ収集の有効化、ログ遷移用のコネクタの作成、ログパターンの特定、OCI Logging Serviceを使用した高度な分析のためのログの可視化などが含まれます。
トピック 2
  • メトリックとアラームによるクラウド環境の監視：このセクションでは、Oracle Cloud OperatorsのOCI Monitoring Serviceの設定に関する知識をテストします。リソース監視のためのメトリックの有効化、ベストプラクティスに基づいたアラームの設定、そしてシステムの信頼性を確保するためのクラウド環境におけるリアルタイムの変化への対応などが含まれます。
トピック 3
  • エンドユーザーエクスペリエンスを詳細に可視化するアプリケーション監視：このドメインでは、アプリケーションパフォーマンスエンジニアとDevOpsスペシャリストがOCIアプリケーションパフォーマンス監視（APM）を活用するための知識をテストします。データ収集のためのアプリケーションのインストルメンテーション、パフォーマンスメトリクスの分析、分散アプリケーションコンポーネントの可視化、多層アーキテクチャ全体の問題の診断などが含まれます。
トピック 4
  • 可観測性の柱の定義：このセクションでは、クラウドアーキテクトとサイト信頼性エンジニア（SRE）が、可観測性の3つの柱であるログ、メトリクス、トレースを理解するスキルを評価します。これらのコンポーネントがシステムの健全性とパフォーマンスに関する洞察を提供し、分散クラウド環境における効果的な監視とトラブルシューティングを可能にする仕組みを説明します。
トピック 5
  • アプリケーションスタックの分散コンポーネントの監視：このセクションでは、OCIスタック監視の活用におけるスタック監視スペシャリストとクラウド管理者のスキルを評価します。アプリケーションスタック内のリソースの検出、分散コンポーネント全体のメトリクスの監視、効果的なリソース管理による最適なパフォーマンスの確保などを網羅しています。
トピック 6
  • Logging Analytics の主要概念を理解する：このセクションでは、データアナリストとトラブルシューティングスペシャリストが OCI Logging Analytics をどのように活用しているかを評価します。ログの取り込み方法、ログの検索とフィルタリング、高度な分析の実行、機械学習を活用したインサイトを活用したプロアクティブな問題解決などについて解説します。
トピック 7
  • OCIの可観測性および管理サービスの概要：このセクションでは、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の可観測性および管理サービスを活用するDevOpsエンジニアとIT運用マネージャーの専門知識を評価します。クラウドリソースの監視、監査、管理のためのツールを網羅し、IT運用を最適化するための自動化と機械学習に基づくインサイトに重点を置きます。

Oracle Cloud Infrastructure 2025 Observability Professional 認定 1Z0-1111-25 試験問題 (Q44-Q49):

質問 # 44
Which response contains rich information to process for analytics?

正解：A

解説：
For analytics, the data source must provide detailed, actionable information.
Database Audit Logs (C): These logs contain rich data like user actions, SQL queries, timestamps, and security events, making them ideal for performance, security, and compliance analysis in Logging Analytics.
Why not A, B, or D?
Entity types (A): These are metadata definitions, not data for analytics.
Log Sources (B): These are configurations for log parsing, not the logs themselves.
Logging Analytic Entities (D): Entities are resource representations, not the data content.
Database Audit Logs offer the depth needed for meaningful insights.


質問 # 45
Which step is essential while building a reliable log monitoring environment?

正解：C

解説：
A reliable log monitoring environment filters signal from noise:
Noise baseline determination (B): Establishes the typical level of irrelevant log data, allowing filters (e.g., severity levels) to focus on meaningful events, improving monitoring effectiveness.
Why not A, C, or D?
A: ML models are advanced, not essential for baseline setup.
C: KPIs are useful but secondary to noise reduction.
D: Permissions are administrative, not core to reliability.
Noise baseline is foundational.


質問 # 46
You are working on a project to automate the deployment of Oracle Cloud Infrastructure (OCI) compute instances that are pre-configured with web services. As part of the deployment workflow, you also need to create a corresponding OCI object storage bucket bearing the same name as that of the compute instance. Which of these two options can help you achieve this requirement? (Choose two.)

正解：D、E

解説：
To automate the creation of an OCI Object Storage bucket with the same name as a compute instance during deployment, you need a mechanism to detect the instance creation event and trigger an action to create the bucket. Two OCI services that can achieve this are Service Connector Hub and Oracle Functions, used in conjunction with the Events Service.
Service Connector Hub (B): This service acts as a cloud message bus that facilitates data movement between OCI services. You can configure a service connector with the Events Service as the source (to detect compute instance creation events, e.g., com.oraclecloud.computeapi.launchinstance.end) and Oracle Functions as the target. The service connector filters and routes the event to trigger a function.
Oracle Functions (C): This is a serverless platform that allows you to write and execute code in response to events. You can create a function that retrieves the compute instance name from the event payload and uses the OCI SDK or API to create an Object Storage bucket with the same name.
Why not A, D, or E alone?
Cloud Agent Plugin (A): This is used for monitoring and managing compute instances but does not directly support bucket creation automation.
OCI CLI command (D): The command oci os bucket create auto is not a valid OCI CLI command (oci os bucket create is valid but requires manual invocation or scripting, not event-driven automation).
Events Service (E): While critical for detecting instance creation, it alone cannot execute the logic to create a bucket-it needs a target like Functions or Notifications.
This solution leverages the event-driven architecture of OCI, combining Events Service (implicitly used with Service Connector Hub) and Oracle Functions for execution.


質問 # 47
Which pillars of Observability are available as a single view from the Dashboard?

正解：C


質問 # 48
Which of the following statements is NOT valid regarding Management Agent Cloud Service?

正解：B

解説：
The Management Agent Cloud Service collects and transports data from resources to OCI services. Let's evaluate:
Invalid statement: Can only transport data into AWS or GCS (A): This is false. Management Agents transport data to OCI services (e.g., Logging Analytics, Monitoring) or custom OCI endpoints, not AWS or Google Cloud Storage (GCS).
Why B, C, and D are valid:
Self-monitored (B): Agents monitor their own health and report to OCI.
Transports to OCI services (C): Supports Logging Analytics, Monitoring, and custom OCI endpoints.
On-demand operations (D): Allows tasks like metric collection or log uploads on demand.
Management Agents are OCI-centric, not limited to external clouds.


質問 # 49
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