P.S. Xhs1991がGoogle Driveで共有している無料かつ新しいCCDAKダンプ：https://drive.google.com/open?id=1Yfj0GYRJI8bs4vTjXmtsJSyPlCq4r29n
Xhs1991のConfluentのCCDAK試験トレーニング資料は正確性が高くて、カバー率も広い。あなたがConfluentのCCDAK認定試験に合格するのに最も良くて、最も必要な学習教材です。うちのConfluentのCCDAK問題集を購入したら、私たちは一年間で無料更新サービスを提供することができます。もし学習教材は問題があれば、或いは試験に不合格になる場合は、全額返金することを保証いたします。
Confluent CCDAK認定試験は、Kafkaに関連する幅広いトピックをカバーしています。これには、Kafkaアーキテクチャ、Kafkaクラスタ、Kafkaストリーム、Kafkaセキュリティ、およびKafkaモニタリングが含まれます。この認定試験は、Kafkaに経験があり、そのスキルと知識を検証したい開発者を対象としています。試験は、開発者のKafkaおよび関連技術に対する理解と専門知識をテストするように設計されています。
CCDAK認定試験の準備をするには、候補者はKafkaのアーキテクチャ、設計原則、および実装の詳細を確実に理解する必要があります。また、生産環境でKafkaと協力した経験も持たなければなりません。 Confluentは、候補者が試験の準備を支援できるさまざまなトレーニングコースとリソースを提供しています。これらのコースでは、Kafka Architecture、Kafka Streams、Kafka Connect、Kafka Securityなどのトピックについて説明しています。
多くのIT者がConfluentのCCDAK認定試験を通してIT業界の中で良い就職機会を得たくて、生活水準も向上させたいです。でも多くの人が合格するために大量の時間とエネルギーをかかって、無駄になります。同等の効果は、Xhs1991は君の貴重な時間とお金を節約するだけでなく１００％の合格率を保証いたします。もし弊社の商品が君にとっては何も役割にならなくて全額で返金いたいます。
CCDAK認定試験は、Kafkaアーキテクチャ、Kafkaコアコンセプト、Kafkaデプロイメント、Kafka API、Kafka Connect、Kafka Streams、およびConfluent Cloudなど、広範なトピックをカバーしています。試験は60の択一問題から構成され、90分以内に完了する必要があります。試験に合格するには、候補者は70％以上のスコアを獲得する必要があります。CCDAK認定は2年間有効であり、その後、候補者は認定ステータスを維持するために再認定する必要があります。CCDAK認定を取得することは、Apache Kafkaを使用してスケーラブルで耐障害性のある高性能なストリーミングアプリケーションを構築する能力を個人が示すことを示し、データストリーミングテクノロジーを使用するすべての組織にとって貴重な資産となります。
質問 # 82
Which of the following errors are retriable from a producer perspective? (select two)
正解：A、B
解説：
Both of these are retriable errors, others non-retriable errors. See the full list of errors and their "retriable" status herehttps://kafka.apache.org/protocol#protocol_error_codes
質問 # 83
A producer is sending messages with null key to a topic with 6 partitions using the DefaultPartitioner. Where will the messages be stored?
正解：C
解説：
Message with no keys will be stored with round-robin strategy among partitions.
質問 # 84
(You are developing a Java application that includes a Kafka consumer.
You need to integrate Kafka client logs with your own application logs.
Your application is using the Log4j2 logging framework.
Which Java library dependency must you include in your project?)
正解：B
解説：
According to the official Apache Kafka client documentation, Kafka uses SLF4J (Simple Logging Facade for Java) for all client-side logging. SLF4J is only an abstraction layer and requires a concrete logging implementation to route log messages to the actual logging framework used by the application.
Since the application uses Log4j2, an SLF4J-to-Log4j2 binding must be provided. The correct and officially recommended dependency is org.apache.logging.log4j:log4j-slf4j-impl. This dependency acts as the SLF4J implementation and forwards all Kafka client log messages to Log4j2, ensuring consistent logging across the application.
Option B is incorrect because it targets the legacy Log4j 1.2 framework, which is deprecated and incompatible with Log4j2. Option C is insufficient because Log4j2 alone does not satisfy Kafka's SLF4J dependency. Option D is incorrect because Kafka intentionally does not include a logging implementation transitively, allowing applications to choose their preferred logging framework.
Therefore, including the SLF4J implementation for Log4j2 is required to properly integrate Kafka client logs.
質問 # 85
This schema excerpt is an example of which schema format?
package com.mycorp.mynamespace;
message SampleRecord {
int32 Stock = 1;
double Price = 2;
string Product_Name = 3;
}
正解：B
解説：
This syntax is a clear match toProtocol Buffers (Protobuf). It defines a schema with fields, types, and tags, which is a format supported by Kafka when usingProtobuf-based schema registry serialization.
FromConfluent Schema Registry Docs:
"Kafka supports Protobuf serialization, where schemas are written in .proto files and include fields with tags."
* int32, double, and string are standard Protobuf types.
* Avro uses JSON-style schema.
* JSON Schema uses JSON object structure, not .proto.
* YAML is unrelated.
Reference:Confluent Schema Registry for Protobuf
質問 # 86
A producer just sent a message to the leader broker for a topic partition. The producer used acks=1 and therefore the data has not yet been replicated to followers. Under which conditions will the consumer see the message?
正解：C
解説：
The high watermark is an advanced Kafka concept, and is advanced once all the ISR replicates the latest offsets. A consumer can only read up to the value of the High Watermark (which can be less than the highest offset, in the case of acks=1)
質問 # 87
......
CCDAK参考書: https://www.xhs1991.com/CCDAK.html
BONUS！！！ Xhs1991 CCDAKダンプの一部を無料でダウンロード：https://drive.google.com/open?id=1Yfj0GYRJI8bs4vTjXmtsJSyPlCq4r29n