Data-Cloud-Consultant関連受験参考書、Data-Cloud-Consultant認証資格

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社会に入った後の私達は最もの責任があって、学習の時間は少なくなりました。IT領域により良く発展したいなら、Salesforce Data-Cloud-Consultantのような試験認定資格を取得するのは重要なことです。周知のようにSalesforce Data-Cloud-Consultantのような試験認定資格を手に入れると、会社の規則に沿う奨励があります。それで、速く我々It-PassportsのSalesforce Data-Cloud-Consultant試験問題集を入手しましょう。

Salesforce Data-Cloud-Consultant 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • アイデンティティ解決: マッチングとそのルール セットの適用方法について説明します。さらに、データとそのルール セットの調整、アイデンティティ解決の結果、およびユース ケースについても説明します。
トピック 2
  • データに基づく行動: このトピックでは、アクティベーションとその基本的な使用例、属性と関連属性の使用、Data Cloud ライフサイクルに影響するタイミングの依存関係の特定と分析について説明します。また、アクティベーションに関する一般的な問題のトラブルシューティング、およびデータ アクションの使用 (要件と想定される使用例を含む) にも重点を置いています。
トピック 3
  • データの取り込みとモデリング: このトピックでは、Data Cloud 内のさまざまな変換機能について説明します。さまざまなソースからのデータ取り込みのプロセスと考慮事項の説明、ID 解決に合わせたベスト プラクティスを使用したデータの定義、マッピング、モデリングが含まれます。最後に、取り込まれたデータとモデリングされたデータを検査および検証するために利用可能なツールを使用する方法について説明します。
トピック 4
  • セグメンテーションとインサイト: このトピックでは、セグメンテーションとユースケースの基本概念を定義し、セグメント メンバーシップの分析、Data Cloud 内でのセグメントの構成、調整、維持、および計算されたインサイトとストリーミング インサイトの区別に関するシナリオを示します。
トピック 5
  • データ クラウドの概要: このトピックでは、データ クラウドの機能、主要な用語、ビジネス価値、一般的な使用例、データ クラウドのライフサイクル、依存関係、およびデータ倫理の原則について説明します。これらのサブトピックでは、データ クラウドの機能とアプリケーションの概要を説明します。

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Salesforce Certified Data 360 Consultant (Data-Con-101) 認定 Data-Cloud-Consultant 試験問題 (Q92-Q97):

質問 # 92
A finance company that uses Data Cloud wants to simplify how its users can view all the various channels a customer engages with Which feature should the consultant recommend to meet this requirement?

正解:A


質問 # 93
What is the result of a segmentation criteria filtering on City | Is Equal To | 'San Jose'?

正解:B

解説:
Explanation
The result of a segmentation criteria filtering on City | Is Equal To | 'San Jose' is cities only containing 'San Jose' or 'san jose'. This is because the segmentation criteria is case-sensitive and accent-sensitive, meaning that it will only match the exact value that is entered in the filter1. Therefore, cities containing 'San Jose', 'san jose', or 'San Jose' will not be included in the result, as they do not match the filter value exactly. To include cities with different variations of the name 'San Jose', you would need to use the OR operator and add multiple filter values, such as 'San Jose' OR 'San Jose' OR 'san jose' OR 'san jose'2. References: Segmentation Criteria, Segmentation Operators


質問 # 94
Northern Trail Outfitters is using the Marketing Cloud Starter Data Bundles to bring Marketing Cloud data into Data Cloud.
What are two of the available datasets in Marketing Cloud Starter Data Bundles?
Choose 2 answers

正解:B、C

解説:
The Marketing Cloud Starter Data Bundles are predefined data bundles that allow you to easily ingest data from Marketing Cloud into Data Cloud1. The available datasets in Marketing Cloud Starter Data Bundles are Email, MobileConnect, and MobilePush2. These datasets contain engagement events and metrics from different Marketing Cloud channels, such as email, SMS, and push notifications2. By using these datasets, you can enrich your Data Cloud data model with Marketing Cloud data and create segments and activations based on your marketing campaigns and journeys1. The other options are incorrect because they are not available datasets in Marketing Cloud Starter Data Bundles. Option A is incorrect because Personalization is not a dataset, but a feature of Marketing Cloud that allows you to tailor your content and messages to your audience3. Option C is incorrect because Loyalty Management is not a dataset, but a product of Marketing Cloud that allows you to create and manage loyalty programs for your customers4. References: Marketing Cloud Starter Data Bundles in Data Cloud, Connect Your Data Sources, Personalization in Marketing Cloud, Loyalty Management in Marketing Cloud


質問 # 95
What does the Ignore Empty Value option do in identity resolution?

正解:C

解説:
Explanation
The Ignore Empty Value option in identity resolution allows customers to ignore empty fields when running reconciliation rules. Reconciliation rules are used to determine the final value of an attribute for a unified individual profile, based on the values from different sources. The Ignore Empty Value option can be set to true or false for each attribute in a reconciliation rule. If set to true, the reconciliation rule will skip any source that has an empty value for that attribute and move on to the next source in the priority order. If set to false, the reconciliation rule will consider any source that has an empty value for that attribute as a valid source and use it to populate the attribute value for the unified individual profile.
The other options are not correct descriptions of what the Ignore Empty Value option does in identity resolution. The Ignore Empty Value option does not affect the custom match rules or the standard match rules, which are used to identify and link individuals across different sources based on their attributes. The Ignore Empty Value option also does not ignore individual object records with empty fields when running identity resolution rules, as identity resolution rules operate on the attribute level, not the record level.
References:
* Data Cloud Identity Resolution Reconciliation Rule Input
* Configure Identity Resolution Rulesets
* Data and Identity in Data Cloud


質問 # 96
Which tool allows users to visualize and analyze unified customer data in Data Cloud?

正解:B

解説:
* Salesforce Data Cloud Overview: Salesforce Data Cloud enables organizations to unify and manage customer data from multiple sources, providing a comprehensive view of customer interactions and behaviors.
* Visualization and Analysis: For visualizing and analyzing this unified data, Salesforce provides multiple tools, each serving different purposes. Tableau is particularly noted for its advanced analytics and visualization capabilities.
* Tableau Integration: Tableau is integrated with Salesforce, allowing users to create detailed and interactive visualizations. It can connect directly to Salesforce Data Cloud, pulling in unified data for comprehensive analysis.
* Capabilities: Tableau supports a wide range of data sources and formats, offering drag-and-drop features to create complex charts and dashboards. This makes it an ideal tool for analyzing the rich datasets managed within Salesforce Data Cloud.
* Reference:
Salesforce Help: Tableau Integration
Salesforce Data Cloud Overview


質問 # 97
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