NCP-AI基礎訓練、NCP-AI専門試験

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Nutanix NCP-AI Exam Overview:

Certification Vendor:Nutanix
Exam Name:Nutanix Certified Professional – Artificial Intelligence
Exam Number:NCP-AI 6.10
Available Languages:Japanese, English
Related Certifications:Nutanix Certified Professional – AI (NCP-AI)
Exam Format:Multiple Response, Multiple Choice
Exam Duration:120 minutes
Passing Score:3000
Exam Price:$199 USD
Real Exam Qty:75
Certificate Validity Period:3 Years
Sample Questions:Nutanix NCP-AI Sample Questions
Exam Way:Pearson VUE (Online Proctored or Test Center)
Pre Condition:Candidates are recommended to have at least 3 years of virtual infrastructure experience and 1 year of experience with cloud-native technologies and Linux CLI. Knowledge of VMs, hypervisors, virtual networking, Nutanix Cloud Infrastructure (NCI), GPUs, Nutanix Unified Storage, and Certified Kubernetes Administrator (CKA) level knowledge is expected.
Official Syllabus URL:https://www.nutanix.com/support-services/training-certification/certifications/certification-details-nutanix-certified-professional-artificial-intelligence

>> NCP-AI基礎訓練 <<

試験の準備方法-便利なNCP-AI基礎訓練試験-効果的なNCP-AI専門試験

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Nutanix NCP-AI 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • Nutanix Enterprise AI環境の構成：このドメインでは、ユーザーのオンボーディング、大規模な言語モデルのインポート、キーを使用したAPIエンドポイントの作成と保護、およびこれらのエンドポイントのコンシューマーへの提供など、運用上のセットアップに焦点を当てています。
トピック 2
  • Nutanix Enterprise AI環境のデプロイ：このドメインでは、前提条件の検証、Enterprise AIコンポーネントのインストール、安全なプラットフォーム運用のためのDNS、URL、証明書の構成など、初期デプロイタスクについて説明します。
トピック 3
  • 2日目の運用を実行する：この領域では、アプリケーション統合要件の準備、パフォーマンス指標の解釈と最適化、異常なアクセス監視、最適な出力のための適切なLLMの選択など、継続的な管理を扱います。
トピック 4
  • Nutanix Enterprise AI環境のトラブルシューティング：この領域では、パフォーマンスの問題、リソース使用率の問題、クラスタのヘルスチェックの失敗、モデルのインポートまたはエンドポイントの作成エラーの診断と解決について説明します。
トピック 5
  • Nutanix Enterprise AI環境へのアプリケーションの接続：このドメインでは、エンドポイントへのアプリケーション接続の構成と検証、およびエンドポイントのメトリックを監視してアプリケーションの使用状況と統合パフォーマンスを追跡することに重点を置いています。

Nutanix Certified Professional - Artificial Intelligence v6.10 認定 NCP-AI 試験問題 (Q25-Q30):

質問 # 25
What is the correct endpoint PATH that is displayed in the NAI Dashboard?

正解：B


質問 # 26
An administrator is deploying the required infrastructure on-premise using NKP on Nutanix to install NAI.
Which type of storage should be created during the deployment process to save the models?

正解：C


質問 # 27
What minimum persistent storage is required for the nai-db app when deploying Nutanix Enterprise AI platform?

正解：A


質問 # 28
An administrator logs onto the Nutanix Enterprise AI Dashboard and notices that all current GPU and non-GPU Endpoints are marked as HibernateD. After reviewing the Audit Events section, the administrator notes that no anomalous behavior events have occurred since the day before.
What is the most likely cause as to why all of the current Endpoints are hibernated seemingly at random?

正解：D


質問 # 29
An AI/ML administrator has been contacted by an endpoint owner who advises that one of their endpoints is not working properly anymore suggesting the API key has been removeD. The AI/ML administrator can see that the API key is no longer listed under the endpoint.
What filter under the Audit Events page can the AI/ML administrator use to help understand what has happened?

正解：B


質問 # 30
......

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