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Die DP-100-Prüfung deckt eine Reihe von Themen ab, einschließlich Datenvorbereitung, Modellierung und Bereitstellung. Die Kandidaten müssen ihre Fähigkeit demonstrieren, mit verschiedenen Azure -Datendiensten wie Azure Machine Learning, Azure Databricks und Azure Hdinsight zusammenzuarbeiten. Sie müssen auch ihre Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und R. zeigen
Jedem, der die Prüfungsunterlagen und Software zu Microsoft DP-100 Dumps (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure) von Zertpruefung nutzt und die IT DP-100 Zertifizierungsprüfungen nicht beim ersten Mal erfolgreich besteht, versprechen wir, die Kosten für das Prüfungsmaterial 100% zu erstatten.
Die Prüfung besteht aus Fragen mit Mehrfachauswahlmöglichkeiten sowie leistungsbezogenen Aufgaben, die die Fähigkeit des Kandidaten zur Gestaltung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen auf Azure bewerten. Kandidaten haben drei Stunden Zeit, um die Prüfung abzuschließen, und müssen eine Bestehensnote von 700 oder höher erreichen, um zertifiziert zu werden.
Die Microsoft DP-100 (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure) Zertifizierungsprüfung ist eine der begehrtesten Zertifizierungsprüfungen für Datenwissenschaftler. Sie ist darauf ausgelegt, Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse im Entwerfen und Implementieren von Datenwissenschaftslösungen auf der Azure-Plattform zu testen. Diese Zertifizierungsprüfung ist eine großartige Möglichkeit, Ihre Expertise in der Datenwissenschaft zu validieren und Ihre Fähigkeit zu demonstrieren, Azure-Technologien zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme zu nutzen.
67. Frage
You manage an Azure Machine Learning workspace.
You must define the execution environments for your jobs and encapsulate the dependencies for your code.
You need to configure the environment from a Docker build context.
How should you complete the rode segment? To answer, select the appropriate option in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort:
Begründung:
Explanation:
68. Frage
You need to visually identify whether outliers exist in the Age column and quantify the outliers before the outliers are removed.
Which three Azure Machine Learning Studio modules should you use in sequence? To answer, move the appropriate modules from the list of modules to the answer area and arrange them in the correct order.
Antwort:
Begründung:
1 - Create Scatterplot
2 - Summarize Data
3 - Clip Values
Reference:
https://blogs.msdn.microsoft.com/azuredev/2017/05/27/data-cleansing-tools-in-azure-machine-learning/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clip-values
69. Frage
Your team is building a data engineering and data science development environment.
The environment must support the following requirements:
- support Python and Scala
- compose data storage, movement, and processing services into
automated data pipelines
- the same tool should be used for the orchestration of both data
engineering and data science
- support workload isolation and interactive workloads
- enable scaling across a cluster of machines
You need to create the environment.
What should you do?
Antwort: D
Begründung:
In Azure Databricks, we can create two different types of clusters.
Standard, these are the default clusters and can be used with Python, R, Scala and SQL High-concurrency Azure Databricks is fully integrated with Azure Data Factory.
Incorrect Answers:
D: Azure Container Instances is good for development or testing. Not suitable for production workloads.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/data-science- and-machine-learning
70. Frage
You must store data in Azure Blob Storage to support Azure Machine Learning.
You need to transfer the data into Azure Blob Storage.
What are three possible ways to achieve the goal? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort: A,B,E
Begründung:
Explanation/Reference:
Explanation:
You can move data to and from Azure Blob storage using different technologies:
Azure Storage-Explorer
AzCopy
Python
SSIS
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/move-azure-blob
71. Frage
You manage an Azure Machine Learning workspace named workspaces
You plan to create a registry named registry01 with the help of the following registry.yml (line numbers are used for reference only):
You need to use Azure Machine Learning Python SDK v2 with Python 3.10 in a notebook to interact with workspace1.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
Antwort:
Begründung:
72. Frage
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