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| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Cluster Management & Monitoring | 10% | - Monitoring tools and health checks - Resource groups and workload management |
| Topic 2: Advanced Analytics & Extensions | 12% | - Vector databases and similarity search - In-database ML (MADlib) - Spatial data processing (PostGIS, H3) - Text analytics (GPText) |
| Topic 3: Data Loading & External Data Access | 12% | - External tables and protocols - ETL pipelines and utilities |
| Topic 4: Greenplum Foundational Concepts | 5% | - Distributed database fundamentals - Architecture and components |
| Topic 5: Security & Access Control | 7% | - Data encryption and compliance - Authentication and authorization |
| Topic 6: Data Protection & High Availability | 10% | - Backup and recovery strategies - Mirroring and fault tolerance |
| Topic 7: Troubleshooting & Maintenance | 8% | - Upgrades and patching - Common issues and resolution |
| Topic 8: Query Optimization & Performance | 11% | - Tuning strategies and best practices - Query planning and execution |
| Topic 9: SQL Fundamentals & Functions | 5% | - Basic and advanced SQL - Built-in functions and extensions |
| Topic 10: Database Objects & Data Organization | 10% | - Data distribution and partitioning - Tables, indexes, constraints |
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질문 # 136
How does Greenplum handle parallelism during ML model training using MADlib?
정답：B
질문 # 137
Greenplum's MPP architecture allows data to be processed in ___ across multiple segment instances.
정답：B
질문 # 138
In Greenplum, which of the following is true about a schema?
정답：D
질문 # 139
When creating an external table, which clause is essential for defining the data source location?
정답：D
질문 # 140
When using Greenplum, which type of table distribution method ensures evenly spread data based on a column's value?
정답：D
질문 # 141
......
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