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SASInstitute A00-240 Exam Syllabus Topics:

Section	Weight	Objectives
Prepare Inputs for Predictive Modeling	20%	- Transform categorical variables - Manipulate data using DATA step - Identify data preparation challenges - Screen variables with CORR procedure and empirical logit plots
Analysis of Variance (ANOVA)	10%	- Assess ANOVA assumptions - Analyze factor interactions - Use PROC GLM for ANOVA - Perform post-hoc tests
Linear Regression	20%	- Fit multiple linear regression models - Conduct residual and diagnostic analysis - Interpret REG, GLM, and PLM procedure output - Perform model selection with GLMSELECT
Measure and Evaluate Model Performance	25%	- Create and interpret ROC, lift, and gains charts - Apply honest assessment principles - Determine optimal decision cut-off values - Use confusion matrices and classification metrics - Validate models with training/validation data
Logistic Regression	25%	- Interpret odds ratios and model coefficients - Build models using PROC LOGISTIC - Select and optimize input variables - Score new datasets with LOGISTIC and PLM

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SASInstitute SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling Credential 認定 A00-240 試験問題 (Q55-Q60):

質問 # 55
Within PROC GLM, the interaction between the two categorical predictors, Income and Gender, was shown to be significant. An item store was saved from the GLM analysis.
Which statement from PROC PLM would test the significance of Gender within each level of Income and adjust for multiple tests?

A. slice Income*Gender / sliceby=Income adjust=tukey;
B. sliceby Gender / adjust=tukey;
C. sliceby Income / adjust=tukey;
D. slice Income*Gender / sliceby=Gender adjust=tukey;

正解：C

質問 # 56
Consider scoring new observations in the SCORE procedure versus the SCORE statement in the LOGISTIC procedure.
Which statement is true?

A. Unlike the SCORE procedure, the SCORE statement in the LOGISTIC procedure produces both predicted probabilities and predicted logits.
B. The SCORE statement in the LOGISTIC procedure returns only predicted probabilities, whereas the SCORE procedure returns only predicted logits.
C. The SCORE statement in the LOGISTIC procedure returns only predicted logits, whereas the SCORE procedure returns only predicted probabilities.
D. The SCORE procedure and the SCORE statement in the LOGISTIC procedure produce the same output.

正解：B

質問 # 57
Which SAS program will best identify influential observations in a multiple regression application?

A. Option B
B. Option A
C. Option C
D. Option D

正解：C

質問 # 58
A confusion matrix is created for data that were oversampled due to a rare target.
What values are not affected by this oversampling?

A. Specificity and PV
B. PV+ and PV
C. Sensitivity and PV+
D. Sensitivity and Specificity

正解：D

質問 # 59
In partitioning data for model assessment, which sampling methods are acceptable? (Choose two.)

A. Stratified random sampling without replacement
B. Simple random sampling without replacement
C. Sequential random sampling with replacement
D. Simple random sampling with replacement

正解：A、B

質問 # 60
......

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