PCAD-31-02 PDF & PCAD-31-02 Prüfungs

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Python Institute PCAD-31-02 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Working with Data Using Python Libraries30%- NumPy Fundamentals
  • 1. NumPy arrays and operations
  • 2. Array indexing and slicing
  • 3. Vectorized operations
  • 4. Basic statistical functions
- Pandas Library
  • 1. GroupBy operations
  • 2. Handling missing data
  • 3. DataFrame operations (merge, join, concat)
  • 4. Series and DataFrame structures
  • 5. Data selection and filtering
- Data Visualization
  • 1. Matplotlib basics
  • 2. Seaborn introduction
  • 3. Creating basic charts (line, bar, scatter, histogram)
  • 4. Customizing plots
Data Analysis Fundamentals20%- Introduction to Data Analysis
  • 1. Data analysis concepts and terminology
  • 2. Types of data (structured, unstructured, semi-structured)
  • 3. Data analysis process lifecycle
- Data Collection and Preparation
  • 1. Data cleaning and preprocessing basics
  • 2. Data import/export operations
  • 3. Data sources and acquisition methods
Applied Data Analysis Projects20%- Exploratory Data Analysis (EDA)
  • 1. Correlation analysis
  • 2. Descriptive statistics computation
  • 3. Pattern identification
  • 4. Data distribution analysis
- Data Analysis Workflow
  • 1. Problem definition
  • 2. Results interpretation and presentation
  • 3. Data exploration and cleaning
  • 4. Analysis and modeling
Python Programming for Data Analysis30%- Control Flow and Functions
  • 1. Return values and scope
  • 2. Loops (for, while)
  • 3. Function definitions and parameters
  • 4. Conditional statements (if, elif, else)
- Python Data Types and Structures
  • 1. Numbers, strings, booleans
  • 2. Lists, tuples, dictionaries, sets
  • 3. Data type conversions
- File Operations
  • 1. Context managers (with statement)
  • 2. Reading from files (text, CSV)
  • 3. Writing to files

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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q20-Q25):

20. Frage
What does the standard deviation of a dataset represent in the context of statistical analysis?

Antwort: C


21. Frage
What is the primary advantage of using web scraping as a data collection method in business analytics?

Antwort: D


22. Frage
Which term best describes the process of combining customer data from multiple systems into a single unified dataset?

Antwort: A


23. Frage
Which of the following would most likely be classified as unstructured data?

Antwort: B


24. Frage
Which storage system is best suited for storing and retrieving large volumes of unstructured data, such as images or logs?

Antwort: A


25. Frage
......

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