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22. Frage
You have an Al based loan approval system During testing, you discover that the system has a gender bias.
Which responsible Al principle does this violate?
Antwort: B
Begründung:
A loan approval system that shows gender bias violates the Microsoft responsible AI principle of fairness .
Fairness means AI systems should avoid unfair bias and should treat people equitably across demographic groups such as gender, race, age, and other protected or sensitive characteristics.
23. Frage
Select the answer that correctly completes the sentence.
Antwort:
Begründung:
24. Frage
You are developing an application that uses the Azure Language SDK and a Microsoft Foundry resource.
You need to return a list of important topics from unstructured text.
Which Python method should you use?
Antwort: D
Begründung:
To return a list of important topics from unstructured text using the Azure Language Python SDK within a Microsoft Foundry resource, you should use the extract_key_phrases method.
Depending on whether you are running synchronous or asynchronous operations for large batches of documents, choose one of the following methods from the TextAnalyticsClient:
client.extract_key_phrases(documents)
Used for immediate, synchronous processing of text data. It returns results in real time and is ideal for smaller or interactive application workloads.client.begin_extract_key_phrases(documents) Used for asynchronous (batch) processing. It returns a long-running operation poller, which is highly recommended when analyzing large volumes of unstructured text or multiple documents simultaneously.
Reference:
https://notes.kodekloud.com/docs/AI-102-Microsoft-Certified-Azure-AI-Engineer-Associate/Analyzing-Text/Working-with-Azure-AI-Language-Services/page
25. Frage
You have a Microsoft Foundry project that contains a vision-enabled model deployment.
You use the Azure OpenAI Responses API to send a prompt to the model.
You need to provide an image for analysis.
Which content item should you include in the request?
Antwort: D
Begründung:
When sending an image for analysis using the Azure OpenAI Responses API within a Microsoft Foundry project, you must include a content item object with the type input_image in the message payload.
Required Content Object Structure
Unlike the standard Chat Completions API (which uses type: "image_url"), the Responses API explicitly structures a multimodal image input as a separate block with the following properties:
type: Must be explicitly set to "input_image".
image_url: A dictionary or a direct parameter containing the target location of the image.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/how-to/responses
26. Frage
Hotspot Question
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Antwort:
Begründung:
Explanation:
Box: a multimodal
Processing prompts that contain images requires you to deploy and use a multimodal model (such as GPT-4o) via Microsoft Foundry.
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/flow-process-image
27. Frage
......
Die Schulungen für die Vorbereitung der Microsoft AI-901 (Microsoft Azure AI Fundamentals) Zertifizierungsprüfung beinhalten die Simulationsprüfungen sowie die Prüfungsfragen und Antworten zur Microsoft AI-901 Zertifizierungsprüfung. Im Internet haben Sie vielleicht auch einige ähnliche Ausbildungswebsites gesehen. Nach dem Vergleich würden Sie aber finden, dass die Schulungen zur Microsoft AI-901 Zertifizierungsprüfung von EchteFrage eher zielgerichtet sind. Sie sind nicht nur von guter Qualität, sondern sind auch die umfassendeste.
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