ISACA AAISM試験勉強攻略、AAISM模擬モード

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ISACA AAISM 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	AI ガバナンスとプログラム管理: 試験のこのセクションでは、AI セキュリティガバナンスプロフェッショナルの能力を測定し、ガバナンスフレームワーク、ポリシー作成、データライフサイクル管理、プログラム開発、インシデント対応プロトコルを通じて AI セキュリティを実装する際に関係者にアドバイスすることに重点を置いています。
トピック 2	AI リスク管理: 試験のこのセクションでは、AI リスク管理者のスキルを測定し、リスク処理計画やベンダー監視など、AI 導入に関連する企業の脅威、脆弱性、サプライチェーンリスクの評価をカバーします。
トピック 3	AIテクノロジーとコントロール：このセクションでは、AIセキュリティアーキテクトの専門知識を測定し、安全なAIアーキテクチャとコントロールの設計に関する知識を評価します。プライバシー、倫理、信頼に関する懸念事項、データ管理コントロール、監視メカニズム、そしてAIシステムに合わせたセキュリティコントロールの実装について扱います。

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ISACA Advanced in AI Security Management (AAISM) Exam 認定 AAISM 試験問題 (Q135-Q140):

質問 # 135
Which of the following key risk indicators (KRIs) BEST indicates the malicious manipulation of an AI model?

A. Total uptime percentage of AI infrastructure over time
B. Increased length and detail of model outputs
C. Instances of unauthorized data disclosure by employees using the platform
D. Elevated frequency of detected adversarial input attempts

正解：D

解説：
An elevated frequency of detected adversarial input attempts is a strong indicator of malicious efforts to manipulate the AI model's behavior or outputs. This directly reflects attempts to exploit vulnerabilities through adversarial attacks, prompt manipulation, or model evasion techniques.

質問 # 136
Which of the following BEST addresses hallucination risk when adopting generative AI solutions?

A. Expanding training datasets with publicly available information
B. Limiting AI usage only to internal developed proprietary algorithms
C. Approving AI-generated responses with mandatory human review
D. Monitoring for compliance with international AI regulations

正解：C

解説：
Mandatory human review ensures that AI-generated outputs are checked for accuracy and reliability before use, directly mitigating hallucination risk by preventing incorrect or fabricated information from being accepted or acted upon.

質問 # 137
Which of the following would BEST protect an AI system against prompt injection attacks?

A. Context awareness mechanisms
B. Ongoing validation of training datasets
C. Access controls to the AI model
D. Stress testing of the AI system

正解：A

解説：
Context awareness mechanisms help the AI system recognize malicious, irrelevant, or manipulative prompts that attempt to override instructions or alter intended behavior. This provides direct protection against prompt injection attacks by enabling the system to evaluate and constrain prompt context before responding.

質問 # 138
A hospital is conducting an AI impact assessment for a proposed diagnostic imaging tool. To ensure conformity with regulatory and ethical standards, which risk requires the MOST domain- specific assessment beyond what is typically found in a standard IT risk assessment?

A. Software vulnerabilities in the application's web server may allow an attacker to gain unauthorized access to the system.
B. Noncompliance with data residency laws may occur if patient data is processed in a cloud region outside the required jurisdiction.
C. System downtime may increase due to hardware failure in the hosting environment, preventing medical professionals from accessing the tool.
D. The model may produce systematically biased diagnoses for specific demographics, potentially leading to widespread clinical harm.

正解：D

解説：
Bias in diagnostic outputs directly affects clinical decision-making and patient outcomes, requiring specialized medical, ethical, and regulatory expertise beyond standard IT risk assessments. This type of risk involves domain-specific evaluation of fairness, safety, and potential harm to patients.

質問 # 139
During the deployment of a generative AI platform, a risk assessment highlighted threats such as data leakage and prompt manipulation. Which of the following is the BEST way to ensure appropriate control selection?

A. Map identified AI threats to enterprise control catalogs and integrate AI-specific safeguards where gaps exist
B. Apply AI-specific controls from external frameworks without customization and initiate monitoring to expedite compliance
C. Rely primarily on vendor-provided security features and seek third-party certifications
D. Postpone control selection until deployment and address risk through enhanced monitoring

正解：A

解説：
AAISM requires that control selection be threat-led and context-specific, aligning AI threats to the organization's existing enterprise control catalogs (security, privacy, resilience) and augmenting them with AI-specific safeguards where coverage is insufficient. This ensures consistency with the risk appetite, removes duplication, and closes AI-unique gaps (e.g., prompt injection, data leakage from context windows, model misuse). Generic reliance on vendors or uncustomized external frameworks does not ensure fit-for-purpose coverage, and deferring control selection to post-deployment contradicts proactive risk treatment.

質問 # 140
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