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Databricks Databricks-Machine-Learning-Professional Prüfungsplan:

ThemaEinzelheiten
Thema 1
  • Create, overwrite, merge, and read Feature Store tables in machine learning workflows
  • View Delta table history and load a previous version of a Delta table
Thema 2
  • Test whether the updated model performs better on the more recent data
  • Identify when retraining and deploying an updated model is a probable solution to drift
Thema 3
  • Identify live serving benefits of querying precomputed batch predictions
  • Describe Structured Streaming as a common processing tool for ETL pipelines
Thema 4
  • Describe concept drift and its impact on model efficacy
  • Describe summary statistic monitoring as a simple solution for numeric feature drift
Thema 5
  • Identify that data can arrive out-of-order with structured streaming
  • Identify how model serving uses one all-purpose cluster for a model deployment
Thema 6
  • Identify which code block will trigger a shown webhook
  • Describe the basic purpose and user interactions with Model Registry
Thema 7
  • Identify a use case for HTTP webhooks and where the Webhook URL needs to come
  • Identify advantages of using Job clusters over all-purpose clusters
Thema 8
  • Identify the requirements for tracking nested runs
  • Describe an MLflow flavor and the benefits of using MLflow flavors

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Databricks Certified Machine Learning Professional Databricks-Machine-Learning-Professional Prüfungsfragen mit Lösungen (Q183-Q188):

183. Frage
A machine learning engineer wants to log and deploy a model as an MLflow pyfunc model. They have custom preprocessing that needs to be completed on feature variables prior to fitting the model or computing predictions using that model. They decide to wrap this preprocessing in a custom model class ModelWithPreprocess, where the preprocessing is performed when calling fit and when calling predict. They then log the fitted model of the ModelWithPreprocess class as a pyfunc model.
Which of the following is a benefit of this approach when loading the logged pyfunc model for downstream deployment?

Antwort: B


184. Frage
A machine learning engineer wants to deploy a model for real-time serving using MLflow Model Serving. For the model, the machine learning engineer currently has one model version in each of the stages in the MLflow Model Registry. The engineer wants to know which model versions can be queried once Model Serving is enabled for the model.
Which of the following lists all of the MLflow Model Registry stages whose model versions are automatically deployed with Model Serving?

Antwort: E


185. Frage
A data scientist set up a machine learning pipeline to automatically log a data visualization with each run. They now want to view the visualizations in Databricks. Which location in Databricks will show these data visualizations?

Antwort: C


186. Frage
A Data Scientist is preparing a Spark ML pipeline on a customer dataset with numeric features age, annual_income, and transaction_count, each varying widely. Because the chosen algorithm requires inputs normalized to the [0,1] range, they need to apply the appropriate Spark ML transformer to these features. Which Spark ML transformer should the Data Scientist use to scale all features to the [0,1] range?

Antwort: B

Begründung:
MinMaxScaler rescales each numeric feature to a fixed range, typically [0, 1], by subtracting the minimum value and dividing by the feature's range. This makes it the appropriate Spark ML transformer when an algorithm explicitly requires inputs normalized to the [0,1] interval.


187. Frage
A data scientist wants to examine the data in the Feature Store table table from the database dev as a Spark DataFrame. They have access to Feature Store Client fs. Which line of code can be used to gel the data from table as a Spark DataFrame?

Antwort: D

Begründung:
To read data from a Feature Store table as a Spark DataFrame, the correct method is fs.read_table("dev.table"). This retrieves the contents of the table in the dev database using the Feature Store Client (fs) and returns it as a Spark DataFrame.


188. Frage
......

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