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Um ein Google -zertifizierter professioneller Dateningenieur zu werden, muss ein Kandidat die Zertifizierungsprüfung bestehen, die 200 US -Dollar kostet. Die Prüfung ist in Englisch, Japanisch und Spanisch erhältlich und kann online oder in einem Testzentrum abgelegt werden. Die Prüfung ist zwei Jahre lang gültig, woraufhin ein Kandidat erneut wieder aufrechtzuerhalten muss, um seine Zertifizierung aufrechtzuerhalten.

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Die Prüfung von Google Professional-Data-Engineer (Google Certified Professional Data Engineer) ist ein Zertifizierungsprogramm, das die Fähigkeiten eines Dateningenieurs beim Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Datenverarbeitungssystemen validiert. Es wurde entwickelt, um die Kenntnisse eines Dateningenieurs bei der Verwendung von Google Cloud -Technologien zur Entwicklung und Bereitstellung von skalierbaren, zuverlässigen und effizienten Datenpipelines zu bewerten. Die Prüfung umfasst verschiedene Themen, einschließlich Datenverarbeitungsarchitekturen, Datenmodellierung, Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Google Certified Professional Data Engineer Exam Professional-Data-Engineer Prüfungsfragen mit Lösungen (Q144-Q149):

144. Frage
As your organization expands its usage of GCP, many teams have started to create their own projects.
Projects are further multiplied to accommodate different stages of deployments and target audiences. Each project requires unique access control configurations. The central IT team needs to have access to all projects.
Furthermore, data from Cloud Storage buckets and BigQuery datasets must be shared for use in other projects in an ad hoc way. You want to simplify access control management by minimizing the number of policies.
Which two steps should you take? (Choose two.)

A. Create distinct groups for various teams, and specify groups in Cloud IAM policies.
B. For each Cloud Storage bucket or BigQuery dataset, decide which projects need access. Find all the active members who have access to these projects, and create a Cloud IAM policy to grant access to all these users.
C. Use Cloud Deployment Manager to automate access provision.
D. Only use service accounts when sharing data for Cloud Storage buckets and BigQuery datasets.
E. Introduce resource hierarchy to leverage access control policy inheritance.

Antwort: A,C

Begründung:
Explanation

145. Frage
Your company uses a proprietary system to send inventory data every 6 hours to a data ingestion service in the cloud. Transmitted data includes a payload of several fields and the timestamp of the transmission. If there are any concerns about a transmission, the system re-transmits the dat
a. How should you deduplicate the data most efficiency?

A. Assign global unique identifiers (GUID) to each data entry.
B. Compute the hash value of each data entry, and compare it with all historical data.
C. Store each data entry as the primary key in a separate database and apply an index.
D. Maintain a database table to store the hash value and other metadata for each data entry.

Antwort: D

146. Frage
Your chemical company needs to manually check documentation for customer order. You use a pull subscription in Pub/Sub so that sales agents get details from the order. You must ensure that you do not process orders twice with different sales agents and that you do not add more complexity to this workflow.
What should you do?

A. Use a Deduphcate PTransform in Dataflow before sending the messages to the sales agents.
B. Create a transactional database that monitors the pending messages.
C. Create a new Pub/Sub push subscription to monitor the orders processed in the agent's system.
D. Use Pub/Sub exactly-once delivery in your pull subscription.

Antwort: D

Begründung:
Pub/Sub exactly-once delivery is a feature that guarantees that subscriptions do not receive duplicate deliveries of messages based on a Pub/Sub-defined unique message ID. This feature is only supported by the pull subscription type, which is what you are using in this scenario. By enabling exactly-once delivery, you can ensure that each order is processed only once by a sales agent, and that no order is lost or duplicated. This also simplifies your workflow, as you do not need to create a separate database or subscription to monitor the pending or processed messages.

147. Frage
The Development and External teams nave the project viewer Identity and Access Management (1AM) role m a folder named Visualization. You want the Development Team to be able to read data from both Cloud Storage and BigQuery, but the External Team should only be able to read data from BigQuery. What should you do?

A. Create Virtual Private Cloud (VPC) firewall rules on the acme-raw-data protect that deny all Ingress traffic from the External Team CIDR range
B. Create a VPC Service Controls perimeter containing both protects and Cloud Storage as a restricted API. Add the Development Team users to the perimeter's Access Level
C. Create a VPC Service Controls perimeter containing both protects and BigQuery as a restricted API Add the External Team users to the perimeter s Access Level
D. Remove Cloud Storage IAM permissions to the External Team on the acme-raw-data project

Antwort: C

148. Frage
You are choosing a NoSQL database to handle telemetry data submitted from millions of Internet-of-Things (IoT) devices. The volume of data is growing at 100 TB per year, and each data entry has about 100 attributes.
The data processing pipeline does not require atomicity, consistency, isolation, and durability (ACID).
However, high availability and low latency are required.
You need to analyze the data by querying against individual fields. Which three databases meet your requirements? (Choose three.)

A. MySQL
B. MongoDB
C. Cassandra
D. HDFS with Hive
E. HBase
F. Redis

Antwort: B,D,E

149. Frage
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