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Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination（CCDAK）は、Kafka開発者向けに設計された技術認定試験です。Kafkaプラットフォームは近年急速に普及し、世界中の組織がこの技術に精通した専門家を求めています。CCDAK試験は、開発者がKafkaの基本原則、アーキテクチャ、および実世界のシナリオでの適用を理解しているかどうかをテストするよう設計されています。

CCDAK認定を取得することは、Kafkaにおける専門知識を誇示し、業界での認知度を高めるための素晴らしい方法です。認定は2年間有効であり、維持するためには、試験を再受験するか、Confluentが提供するより高度な認定を取得する必要があります。

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Confluent CCDAK学習範囲 & CCDAK問題数

立派な生活を送るために、彼らはこの試験に関する専門知識の厳密な研究を行いました。 Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examinationのトレーニング資料がありますので、完璧な練習資料の検索に時間をかけないでください。 CCDAK試験準備の熟練度を保証できます。ですから、これは決定的な選択です。つまり、CCDAK実践教材は、あなたが成功の成果を得るのに役立つことを意味します。

Confluent CCDAK（Confluent Certified Developer for Apache Kafka）認定試験は、Apache Kafkaの専門知識を証明したい専門家を対象に設計されています。この認定は、グローバルに認知され、Kafkaの機能を効果的に活用できるアプリケーションを開発する能力を検証します。

Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination 認定 CCDAK 試験問題 (Q83-Q88):

質問 # 83
To import data from external databases, I should use

A. Kafka Connect Sink
B. Kafka Connect Source
C. Confluent REST Proxy
D. Kafka Streams

正解：B

解説：
Kafka Connect Sink is used to export data from Kafka to external databases and Kafka Connect Source is used to import from external databases into Kafka.

質問 # 84
Using the Confluent Schema Registry, where are Avro schema stored?

A. In the message bytes themselves
B. In the Zookeeper node /schemas
C. In the _schemas topic
D. In the Schema Registry embedded SQL database

正解：C

解説：
The Schema Registry stores all the schemas in the _schemas Kafka topic

質問 # 85
Your topic is log compacted and you are sending a message with the key K and value null. What will happen?

A. The broker will delete the message with the key K and null value only upon cleanup
B. The broker will delete all messages with the key K upon cleanup
C. The message will get ignored by the Kafka broker
D. The producer will throw a Runtime exception

正解：B

解説：
Sending a message with the null value is called a tombstone in Kafka and will ensure the log compacted topic does not contain any messages with the key K upon compaction

質問 # 86
(Your configuration parameters for a Source connector and Connect worker are:
* offset.flush.interval.ms=60000
* offset.flush.timeout.ms=500
* offset.storage.topic=connect-offsets
* offset.storage.replication.factor=-1
Which two statements match the expected behavior?
Select two.)

A. The connector will commit offsets to the broker default offsets topic.
B. The connector will commit offsets to a topic called connect-offsets.
C. The offsets topic will use the broker default replication factor.
D. The connector will wait 500 ms before trying to commit offsets for tasks.

正解：B、C

解説：
Apache Kafka Connect stores source connector offsets in a Kafka topic defined by the offset.storage.topic configuration. Since this property is explicitly set to connect-offsets, Kafka Connect will commit offsets to that topic, making Option C correct.
The offset.storage.replication.factor controls how many replicas the offsets topic will have. When this value is set to -1, Kafka Connect uses the broker's default replication factor, as documented in the Kafka Connect worker configuration reference. Therefore, Option A is also correct.
Option B is incorrect because Kafka Connect does not use Kafka's internal consumer offsets topic (__consumer_offsets). It always uses the configured offsets topic. Option D is incorrect because offset.flush.
timeout.ms defines how long Connect will wait for offset commits to complete, not how long it waits before attempting a commit. The commit interval itself is controlled by offset.flush.interval.ms (60 seconds in this case).
Thus, the correct statements that match the expected behavior are A and C.

質問 # 87
You need to configure a sink connector to write records that fail into a dead letter queue topic.
Requirements:
* Topic name: DLQ-Topic
* Headers containing error context must be added to the messagesWhich three configuration parameters are necessary?(Select three.)

A. errors.tolerance=none
B. errors.tolerance=all
C. errors.log.include.messages=true
D. errors.deadletterqueue.context.headers.enable=true
E. errors.log.enable=true
F. errors.deadletterqueue.topic.name=DLQ-Topic

正解：B、D、F

解説：
To send failed records to adead letter queue (DLQ), you must configure:
* errors.tolerance=all: Tells the connector tonot failon errors but handle them (e.g., send to DLQ).
* errors.deadletterqueue.topic.name=DLQ-Topic: Specifies the DLQ topic.
* errors.deadletterqueue.context.headers.enable=true: Includes error context in message headers.
FromKafka Connect Error Handling Docs:
"Kafka Connect supports directing problematic records to a separate topic (DLQ) using errors.* configs.
Headers can include failure metadata."
Options D, E, F are related tologging, not DLQ behavior.
Reference:Kafka Connect Configurations > Error Handling

質問 # 88
......

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