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Splunk SPLK-5002 Exam Overview:

Certification Vendor:Splunk
Exam Name:Splunk Certified Cybersecurity Defense Engineer
Exam Number:SPLK-5002
Exam Format:Multiple choice, Multiple select, Hands-on lab simulation
Exam Price:$200 USD
Related Certifications:Splunk SOAR Certified Automation Developer
Splunk Enterprise Security Certified Admin
Splunk Core Certified User
Certificate Validity Period:3 years
Exam Duration:120 minutes
Available Languages:English
Real Exam Qty:82
Passing Score:65-70% (variable)
Sample Questions:Splunk SPLK-5002 Sample Questions
Exam Way:Online proctored exam at Pearson VUE testing centers or remote proctoring
Pre Condition:Splunk Core Certified User, Splunk Enterprise Security Certified Admin, and Splunk SOAR Certified Automation Developer recommended; minimum 1-2 years hands-on Splunk security experience strongly advised
Official Syllabus URL:https://www.splunk.com/en_us/training/certification-track/splunk-certified-cybersecurity-defense-engineer.html

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SPLK-5002復習テキスト、SPLK-5002試験問題集

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Splunk SPLK-5002 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • 検知エンジニアリング：このセクションでは、セキュリティ検知の開発と改良における脅威ハンターとSOCエンジニアの専門知識を評価します。トピックには、相関検索の作成と調整、検知へのコンテキストデータの統合、リスクベースの修飾子の適用、実用的な重要イベントの生成、進化する脅威に適応するための検知ルールのライフサイクル管理などが含まれます。
トピック 2
  • データエンジニアリング：このセクションでは、セキュリティアナリストとサイバーセキュリティエンジニアのスキルを測定し、基本的なデータ管理タスクを網羅します。データのレビューと分析の実行、効率的なデータインデックスの作成と維持、そしてSplunkメソッドを用いたデータ正規化を適用し、セキュリティ運用において構造化され利用可能なデータセットを確保することが含まれます。
トピック 3
  • 自動化と効率性：このセクションでは、セキュリティ運用の効率化における自動化エンジニアとSOARスペシャリストの能力を評価します。SOP（標準運用手順）の自動化の開発、ケース管理ワークフローの最適化、REST APIの活用、レスポンス自動化のためのSOARプレイブックの設計、Splunk Enterprise SecurityとSOARツールの統合の評価などを網羅します。
トピック 4
  • 効果的なセキュリティプロセスとプログラムの構築：このセクションは、セキュリティプログラムマネージャーとコンプライアンス担当者を対象とし、セキュリティワークフローの運用化に焦点を当てています。脅威インテリジェンスの調査と統合、リスクと検知の優先順位付け手法の適用、そして堅牢なセキュリティ対策を維持するためのドキュメントや標準運用手順（SOP）の作成が含まれます。
トピック 5
  • セキュリティプログラムの監査と報告：このセクションでは、監査担当者とセキュリティアーキテクトがプログラムの有効性を検証し、伝達する能力をテストします。セキュリティ指標の設計、コンプライアンスレポートの作成、そして関係者向けにプログラムのパフォーマンスと脆弱性を視覚化するダッシュボードの構築などが含まれます。

Splunk Certified Cybersecurity Defense Engineer 認定 SPLK-5002 試験問題 (Q101-Q106):

質問 # 101
Lookups append fields from an external source to events based on the values of fields that are already present in those events. What are the four supported lookup types?

正解：A

解説：
The four supported lookup types in Splunk are:
1. CSV - static lookups from comma-separated files.
2. External - scripts or commands that return lookup results dynamically.
3. Geospatial - for mapping geographic data.
4. KV Store - lookups backed by Splunk's key-value store for dynamic, structured data.


質問 # 102
Which configurations are required for data normalization in Splunk?(Choosetwo)

正解：C、D

解説：
Configurations Required for Data Normalization in Splunk
Data normalization ensures consistent field naming and event structuring, especially for Splunk Common Information Model (CIM) compliance.
#1. props.conf (A)
Defines how data is parsed and indexed.
Controls field extractions, event breaking, and timestamp recognition.
Example:
Assigns custom sourcetypes and defines regex-based field extraction.
#2. transforms.conf (B)
Used for data transformation, lookup table mapping, and field aliasing.
Example:
Normalizes firewall logs by renaming src_ip # src to align with CIM.
#Incorrect Answers:
C: savedsearches.conf # Defines scheduled searches, not data normalization.
D: authorize.conf # Manages user permissions, not data normalization.
E: eventtypes.conf # Groups events into categories but doesn't modify data structure.
#Additional Resources:
Splunk Data Normalization Guide
Understanding props.conf and transforms.conf


質問 # 103
The below search is used to tabulate the Risk Score by Entity. What is incorrect about this search?

正解：A

解説：
In the Risk data model, the correct field for linking entities is risk_object, not risk_field. Using risk_field is incorrect because it does not represent the entity being scored. The search should aggregate on risk_object to properly tabulate risk scores by entity.


質問 # 104
What Splunk process ensures that duplicate data is not indexed?

正解：B

解説：
Splunk prevents duplicate data from being indexed through event parsing, which occurs during the data ingestion process.
How Event Parsing Prevents Duplicate Data:
Splunk's indexer parses incoming data and assigns unique timestamps, metadata, and event IDs to prevent reindexing duplicate logs.
CRC Checks (Cyclic Redundancy Checks) are applied to avoid duplicate event ingestion.
Index-time filtering and transformation rules help detect and drop repeated data before indexing.


質問 # 105
Which features are crucial for validating integrations in Splunk SOAR? (Choose three)

正解：A、D、E

解説：
Validating a Splunk SOAR integration requires confirming that the integration can communicate, authenticate, and successfully execute its intended actions .
Testing API connectivity verifies that SOAR can reach the target service, resolve the endpoint, negotiate the required network/TLS connection, and receive valid API responses. Verifying authentication methods confirms that the asset is configured with the authentication mechanism expected by the API, such as username/password, API token, OAuth, or another supported credential model. The supplied study material reinforces this troubleshooting domain through questions involving HTTP response codes, asset permissions, REST communication, and SOAR assets.
Evaluating automated action performance confirms that configured actions actually execute correctly-for example, querying an indicator, isolating a device, blocking a hash, or submitting an artifact to an analysis service.
Monitoring ingestion rates is a Splunk data-pipeline concern rather than a core SOAR integration-validation requirement. Increasing indexer capacity likewise addresses Splunk platform scaling rather than validating an external automation integration.
The exact choose-three wording is not present in the supplied PDF; these selections synthesize the SOAR integration concepts that the guide tests.
Study Guide topics: SOAR assets, REST APIs, authentication, authorization, HTTP status codes, automated actions, integration troubleshooting.


質問 # 106
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