AI-900資格問題集 & AI-900受験資格

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インターネット上の他の同様の教育プラットフォームとは異なり、AI-900ガイドトレントは過去に高いヒット率を持ち、AI-900テストトレントを使用する学生の学習データによると、これらの学生の99％が合格できます。資格テストと憧れの資格を取得すると、AI-900学習ツールによって提供される情報がすべての重要なポイントに完全に適合し、一連のパターンと問題解決関連ルーチンを対象としたトレーニングを受講者に提供し、同様のトピック。

Microsoft AI-900 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Describe AI workloads and considerations20-25%- Fundamentals of artificial intelligence concepts
  • 1. Responsible AI principles
    • 2. Common AI workloads
      Fundamentals of machine learning on Azure25-30%- Core machine learning concepts
      • 1. Training and validation concepts
        • 2. Supervised vs unsupervised learning
          Features of natural language processing (NLP) workloads on Azure30-35%- Text analytics and language understanding
          • 1. Sentiment analysis
            • 2. Key phrase extraction
              • 3. Language modeling and translation
                Features of computer vision workloads on Azure15-20%- Computer vision solutions
                • 1. Image classification
                  • 2. Object detection
                    • 3. OCR and image analysis

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                      Microsoft Azure AI Fundamentals 認定 AI-900 試験問題 (Q117-Q122):

                      質問 # 117
                      You have a database that contains a list of employees and their photos.
                      You are tagging new photos of the employees.
                      For each of the following statements select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
                      NOTE: Each correct selection is worth one point.

                      正解：

                      解説：

                      Explanation

                      Reference:
                      https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/overview
                      https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/concepts/face-detection


                      質問 # 118
                      For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
                      NOTE: Each correct selection is worth one point.

                      正解：

                      解説：

                      Explanation:
                      Graphical user interface, text, application, email Description automatically generated

                      Reference:
                      https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-overview-introduction?view=azure-bot-service-4.


                      質問 # 119
                      For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
                      NOTE: Each correct selection is worth one point.

                      正解：

                      解説：

                      Reference:
                      https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-designer


                      質問 # 120
                      For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
                      NOTE: Each correct selection is worth one point.

                      正解：

                      解説：

                      Reference:
                      https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/anomaly-detection


                      質問 # 121
                      Match the types of machine learning to the appropriate scenarios.
                      To answer, drag the appropriate machine learning type from the column on the left to its scenario on the right. Each machine learning type may be used once, more than once, or not at all.
                      NOTE: Each correct selection is worth one point.

                      正解：

                      解説：

                      Reference:
                      https://developers.google.com/machine-learning/practica/image-classification
                      https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-model-builder
                      https://nanonets.com/blog/how-to-do-semantic-segmentation-using-deep-learning/


                      質問 # 122
                      ......

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                      AI-900受験資格: https://www.jpshiken.com/AI-900_shiken.html

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