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Die Sasinstitute A00-240-Prüfung ist eine wertvolle Auswahl für diejenigen, die ihre Karriereaussichten im Bereich der statistischen Analyse verbessern möchten. Die Zertifizierung zeigt die Beherrschung der statistischen Konzepte und Techniken, die zur Durchführung von Datenmodellierung und Regressionsanalyse mithilfe der SAS -Software erforderlich sind. Die Zertifizierung wird weltweit anerkannt und in der Branche hoch angesehen, was es zu einem wertvollen Kapital für Fachkräfte macht, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
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Die SASInstitute A00-240 Prüfung wird für Business-Analysten, Datenanalysten und Statistiker empfohlen, die SAS-Software zur Analyse und Modellierung von Daten verwenden. Diese Akkreditierung ist weltweit anerkannt und zeigt die Kompetenz des Kandidaten in SAS-Software und statistischer Analyse. Durch den Erwerb dieser Akkreditierung können Kandidaten ihre Karrierechancen verbessern und ihr Verdienstpotenzial erhöhen.
SASInstitute SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling Credential A00-240 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q42-Q47):
42. Frage
Given the following output from the LOGISTIC procedure:

Which variables, among those that are statistically significant at an alpha of 0.05, have the greatest and least relative importance on the fitted model?
- A. Greatest: MBA
Least: DOWN_AMT - B. Greatest: MBA
Least: CASH - C. Greatest: DOWN_AMT
Least: HOME - D. Greatest: DOWN_AMT
Least: CASH
Antwort: D
43. Frage
The SAS data set RESULT contains the following variables:
* Region (GrpA or GrpB)
* Sales (dollars per year)
Which SAS programs can be used to find the p-value for comparing GrpA sales with GrpB sales? (Choose two.)
Antwort: A,C
Begründung:
Explanation
44. Frage
Spearman statistics in the CORR procedure are useful for screening for irrelevant variables by
investigating the association between which function of the input variables?
- A. Concordant and discordant pairs of ranked observations
- B. Rank-ordered values of the variables
- C. Logit link (log (p/1-p))
- D. Weighted sum of chi-square statistics for 2x2 tables
Antwort: B
45. Frage
Suppose training data are oversampled in the event group to make the number of events and non-events roughly equal. A logistic regression is run and the probabilities are output to a data set NEW and given the variable name PE. A decision rule considered is, "Classify data as an event if probability is greater than 0.5." Also the data set NEW contains a variable TG that indicates whether there is an event (1=Event, 0= No event).
The following SAS program was used.

What does this program calculate?
- A. Positive predictive value
- B. Specificity
- C. Depth
- D. Sensitivity
Antwort: D
46. Frage
One common approach for predicting rare events in the LOGISTIC procedure is to build a model that disproportionately over-re presents those cases with an event occurring (e.g. a 50-50 event/non-event split).
What problem does this present?
- A. Only the non-intercept parameter estimates are biased.
- B. Only the intercept estimate is biased.
- C. Sensitivity estimates are biased.
- D. All parameter estimates are biased.
Antwort: B
47. Frage
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