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| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Technical Principle and Application of Video Big Data | 4% | - Video big data processing and analysis - Data storage and management technologies |
| Video Site Planning and Design | 10% | - Site selection and coverage design - Equipment selection and configuration - Power supply and transmission planning |
| Video Site Maintenance and Troubleshooting | 5% | - Common faults diagnosis and resolution - Daily maintenance methods and procedures |
| Video Site Installation and Configuration | 18% | - Basic service configuration - Camera installation and debugging - Transmission and storage equipment deployment |
| Intelligent Vision System Service Commissioning | 8% | - Core service enabling and testing - System integration and interconnection |
| Principle and Application of Intelligent Video Algorithm | 3% | - Algorithm application and deployment - Common intelligent analysis algorithms |
| Video Site Service Commissioning | 5% | - Link and performance commissioning - Video service activation and verification |
| Intelligent Vision System Maintenance and Troubleshooting | 7% | - System monitoring and routine maintenance - Platform and service fault handling |
| Intelligent Vision System Planning and Design | 15% | - Platform and service planning - System architecture and solution design - Network and storage design |
| Technical Principle and Application of Video Cloud | 5% | - Cloud-based video service deployment - Video cloud architecture and features |
| Video Interconnection Technology Standard and Application | 3% | - Mainstream interconnection protocols and standards - Interconnection solutions and implementation |
| Technical Principle and Application of Intelligent Camera | 5% | - Key technologies: Supercolour, T-shot, high-density capture - Basic principles of intelligent cameras - Application scenarios of intelligent cameras |
| Intelligent Vision System Installation and Configuration | 12% | - System parameter configuration - Platform software deployment - Access and management configuration |
>> H12-521_V1.0-ENU Pruefungssimulationen <<
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39. Frage
Which of the following is an image analysis service?
Antwort: B
40. Frage
Which of the following descriptions of the SDC OS lightweight microservice governance framework is correct?
Antwort: C
41. Frage
The light edge platform IVS3800 uses Kubernetes as the container scheduling engine.
Antwort: B
42. Frage
In the process of cross-line detection, which feature value of the moving object does not need to be obtained?
Antwort: A
43. Frage
SDC os is based on the characteristics of the container, ensuring that the camera can be started normally only after the integrity and legality of the system software package is verified during the startup phase, avoiding the malicious flashing of the outdoor deployment camera, and intruding into the user network.
Antwort: B
44. Frage
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