PCAD-31-02日本語サンプル、PCAD-31-02合格体験記

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Python Institute PCAD-31-02 Exam Syllabus Topics:

Section	Weight	Objectives
Topic 1: Data Visualization and Communication
Topic 2: Data Acquisition and Pre-Processing	29.2%
Topic 3: SQL and Data Management
Topic 4: Exploratory Data Analysis
Topic 5: Statistical Methods and Modeling

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PCAD-31-02合格体験記、PCAD-31-02参考資料

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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) 認定 PCAD-31-02 試験問題 (Q99-Q104):

質問 # 99
Which command should a data analyst use to install the pandas library in a Python environment using the Python Package Index?

A. pip install pandas
B. install pip pandas
C. python get pandas
D. python install pandas

正解：A

質問 # 100
Which of the following would best validate the uniqueness of a primary key in a Pandas DataFrame?

A. df['id'].duplicated().any()
B. df['id'].fillna()
C. df['id'].nunique()
D. df['id'].isnull().sum()

正解：A

質問 # 101
Which of the following practices improves clarity when combining visualizations and textual explanations in a report?

A. Avoid summarizing the data verbally
B. Repeat all numerical data in both the chart and text
C. Use visualizations alone without titles or captions
D. Include concise textual summaries that highlight the chart's message

正解：D

質問 # 102
Which method allows you to detect and remove rows with duplicate values across all columns in a Pandas DataFrame?

A. DataFrame.nunique()
B. DataFrame.drop_duplicates()
C. DataFrame.unique()
D. DataFrame.remove_duplicates()

正解：D

質問 # 103
Which operation would most efficiently apply element-wise multiplication to two NumPy arrays of equal size?

A. numpy.outer()
B. array1.dot(array2)
C. numpy.matrix()
D. array1 * array2

正解：D

質問 # 104
......

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