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IAPP AIGP 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • 法律、標準、フレームワークがAIにどのように適用されるかを理解する:この試験セクションでは、コンプライアンス担当者のスキルを評価し、既存および新規の法的要件をAIシステムに適用する方法を網羅します。データプライバシー法、知的財産法、差別禁止法、消費者保護法、製造物責任法がAIにどのような影響を与えるかを考察します。また、EU AI法の主要要素(リスク分類、AIリスクレベルごとの要件、執行メカニズムなど)についても検証します。さらに、OECD原則、NIST AIリスク管理フレームワーク、ISO AI標準などの主要な業界標準とフレームワークを取り上げ、組織が信頼性とコンプライアンスに準拠したAIを実装できるよう導きます。
トピック 2
  • AIの導入と利用を統制する方法の理解:この試験セクションでは、テクノロジー導入リーダーのスキルを評価し、AIモデルを責任ある方法で選択、導入、利用することに関連する責任を網羅します。導入前に主要な要因とリスクを評価すること、さまざまなモデルの種類と導入オプションを理解すること、継続的な監視とメンテナンスを確保することなどが含まれます。この分野は、自社開発およびサードパーティのAIモデルの両方に適用され、モデルの運用期間全体にわたる透明性、倫理的配慮、継続的な監視の重要性を強調しています。
トピック 3
  • AI開発のガバナンス方法の理解:このセクションでは、AIプロジェクトマネージャーのスキルを評価し、AIモデルの設計、構築、トレーニング、テスト、保守に関わるガバナンス責任を網羅します。ビジネスコンテキストの定義、影響評価の実施、関連法規とベストプラクティスの適用、モデル開発中のリスク管理に重点を置いています。また、トレーニングとテストのためのデータガバナンスの確立、データの品質と出所の確保、コンプライアンスプロセスの文書化も含まれます。さらに、リリースに向けたモデルの準備、継続的な監視、保守、インシデント管理、利害関係者への透明性のある情報開示にも重点を置いています。
トピック 4
  • AIガバナンスの基礎を理解する:このセクションでは、AIガバナンスの専門家のスキルを測定し、AIとは何か、ガバナンスが必要な理由、AIに関連するリスクと固有の特性など、AIガバナンスの中核概念を網羅します。また、役割の定義、部門横断的なコラボレーションの促進、AI戦略に関するトレーニングの実施など、AIガバナンスに対する組織の期待の確立と伝達についても取り上げます。さらに、サードパーティのリスク管理、プライバシーとセキュリティの実践の更新など、AIライフサイクル全体にわたる監視と説明責任を確保するためのポリシーと手順の策定にも重点を置いています。

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AIGP日本語認定対策 & AIGP関連試験

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IAPP Certified Artificial Intelligence Governance Professional 認定 AIGP 試験問題 (Q17-Q22):

質問 # 17
Your management consulting firm is planning to use an AI system to support its employees.
Which category of operator applies to the firm in this context?

正解:A

解説:
The firm, by using the AI system to support its employees, acts as the deployer responsible for the operation and oversight of the AI system in its environment.


質問 # 18
Machine learning is best described as a type of algorithm by which?

正解:D

解説:
Machine learning is defined as systems that automatically improve their performance through experience by identifying predictive patterns in data.


質問 # 19
CASE STUDY
A global marketing agency is adapting a large language model ("LLM") to generate content for an upcoming marketing campaign for a client's new product: a hard hat designed for construction workers of any gender to better protect them from head injuries.
The marketing agency is accessing the LLM through an application programming interface ("API")developed by a third-party technology company. They want to generate text to be used for targeted advertising communications that highlight the benefits of the hard hat to potential purchasers. Both the marketing agency and the technology company have taken reasonable steps to address Al governance.
The marketing company has:
* Entered into a contract with the technology company with suitable representations and warranties.
* Completed an impact assessment on the LLM for this intended use.
* Built technical guidance on how to measure and mitigate bias in the LLM.
* Enabled technical aspects of transparency, explainability, robustness and privacy.
* Followed applicable regulatory requirements.
* Created specific legal statements and disclosures regarding the use of the Al on its client's advertising.
The technology company has:
* Provided guidance and resources to developers to address environmental concerns.
* Build technical guidance on how to measure and mitigate bias in the LLM.
* Provided tools and resources to measure bias specific to the LLM.
* Enabled technical aspects of transparency, explainability, robustness and privacy.
* Mapped and mitigated potential societal harms and large-scale impacts.
* Followed applicable regulatory requirements and industry standards.
* Created specific legal statements and disclosures regarding the LLM. including with respect to IP and rights to data.
The agency has taken governance actions such as:
* Conducting an impact assessment
* Providing legal disclosures
* Enabling bias mitigation and explainability
* Complying with regulatory requirements
Which of the following should be included in the marketing company's disclosures about the use of the LLM EXCEPT?

正解:A

解説:
The correct answer isB - Proprietary methods. While transparency is important, organizations arenot obligated to disclose proprietary algorithms, methods, or trade secretsin public disclosures.
From the AIGP Body of Knowledge - Transparency & Disclosures:
"AI system users should disclose the purpose, capabilities, limitations, and applicable legal context-but not sensitive IP." AI Governance in Practice Report2025(Transparency Section) states:
"Disclosure requirements balance public understanding with the need to protect proprietary business interests.
Proprietary training methods are not expected to be disclosed."
Thus, while it's best practice to disclose theintended purpose, legal compliance, and system limitations, internal proprietary techniquesare usually excluded.


質問 # 20
CASE STUDY
Please use the following to answer the next question:
You have recently assumed the role of AI Governance leader for a California-based medical technology company. The organization primarily serves hospitals and has recently expanded to include walk-in clinics located within local pharmacies.
The company ' s core business focuses on diagnostic assistance powered by a large language model LLM and back-office process optimization using Agentic AI, including chatbots, medical record request handling, scheduling and billing.
In preparation for its next round of funding, the board has asked you to prepare an AI Risk report to demonstrate to investors how the company is addressing AI-related risks. In preparing the report you learn that last year the company generated 30 million dollars in gross revenue across the US, EU, India, and South Korea and that vendors are engaged for various activities, including model testing and providing third-party AI solutions for chatbots.
Which of the following would provide you the best information addressing quality principles pertaining to the functioning of the AI agents and LLM?

正解:D

解説:
The correct answer is D because it directly reflects core data and model quality principles such as accuracy, performance consistency, and real-world effectiveness across different user groups. AI governance frameworks emphasize that quality must be evaluated based on whether outputs are accurate, complete, and fit for purpose in real-world conditions. Measuring accuracy by user group also supports fairness and bias detection, which are essential components of trustworthy AI. Option D captures outcome-based performance and aligns with continuous monitoring expectations across the AI lifecycle. In contrast, options A and C focus more on operational or technical metrics, while B reflects user sentiment rather than objective quality.
According to AI governance principles, high-quality AI systems require ongoing evaluation of outputs against real-world results to ensure reliability, validity, and safe deployment.


質問 # 21
A US-based mortgage lender has purchased a chatbot. They plan to have the chatbot collect information from consumers who are interested in loans and offer the consumers 2-3 different options based on its current pricing and product offerings, which change frequently. This chatbot was initially developed and previously deployed by a Russian airline for booking flights.
The best option for the part of the process that generates the loan offers is?

正解:A

解説:
Offeringloan products based on current offerings and rulesrequires a system that can followexplicit business logic, not generate open-ended content. Anexpert system, which is a rules-based AI that uses "if- then" logic, is ideal here.
From the AI governance context:
"Rule-based AI systems are often preferred when decisions must adhere to precise regulatory or financial criteria." (aligned with AI best practices in regulated sectors)
* A. RAGis used to integrate external knowledge-not suitable for structured, rule-based logic.
* B. Multimodal modelshandle varied input types-not needed here.
* D. Quantum computingis not yet practical or relevant for this business use case.


質問 # 22
......

アフターシールサービスは、顧客への気配りのある支援ではなく、本物で忠実です。多くのクライアントは、この点で私たちを称賛するのをやめることはできません。 AIGPトレーニング資料の標準をサポートするための厳しい基準があります。AIGP試験準備は、懸念される限り、さまざまな試験に合格するための高品質な学習プラットフォームをもたらすことができます。当社の製品は、主要な質問と回答で精巧に構成されています。練習するのに20時間から30時間しかかかりません。効果的な練習の後、AIGPテスト問題から試験ポイントをマスターできます。そうすれば、合格するのに十分な自信があります。

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