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Google Professional-Cloud-Developer Exam Syllabus Topics:

Section	Objectives
Designing cloud-native applications	- Scalability and resiliency patterns - Application architecture design - Microservices design principles
Building and testing applications	- Unit and integration testing strategies - Debugging and troubleshooting applications - Application development on Google Cloud
Deploying applications	- Release management strategies - Containerization and deployment (Cloud Run, GKE) - CI/CD pipelines
Integrating Google Cloud services	- Using managed services (Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL) - API integration and service-to-service communication
Ensuring application performance and reliability	- Monitoring and logging (Cloud Monitoring, Cloud Logging) - Fault tolerance and incident response - Performance optimization

>> Professional-Cloud-Developer Prüfungsinformationen <<

Professional-Cloud-Developer zu bestehen mit allseitigen Garantien

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Google Certified Professional - Cloud Developer Professional-Cloud-Developer Prüfungsfragen mit Lösungen (Q285-Q290):

285. Frage
Your team develops stateless services that run on Google Kubernetes Engine (GKE). You need to deploy a new service that will only be accessed by other services running in the GKE cluster. The service will need to scale as quickly as possible to respond to changing load. What should you do?

A. Use a Horizontal Pod Autoscaler to scale the containers, and expose them via a ClusterIP Service.
B. Use a Vertical Pod Autoscaler to scale the containers, and expose them via a NodePort Service.
C. Use a Horizontal Pod Autoscaler to scale the containers, and expose them via a NodePort Service.
D. Use a Vertical Pod Autoscaler to scale the containers, and expose them via a ClusterIP Service.

Antwort: A

Begründung:
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/service

286. Frage
Your team develops services that run on Google Cloud. You need to build a data processing service and will use Cloud Functions. The data to be processed by the function is sensitive. You need to ensure that invocations can only happen from authorized services and follow Google-recommended best practices for securing functions. What should you do?

A. Create a service account with the Cloud Functions Invoker role. Use that service account to invoke the function.
B. Create an OAuth 2.0 client ID for your calling service in the same project as the function you want to secure. Use those credentials to invoke the function.
C. Create a service account with the Cloud Functions Viewer role. Use that service account to invoke the function.
D. Enable Identity-Aware Proxy in your project. Secure function access using its permissions.

Antwort: A

Begründung:
Reference:
https://medium.com/google-cloud/how-to-securely-invoke-a-cloud-function-from-google-kubernetes-engine-run

287. Frage
You are planning to migrate a MySQL database to the managed Cloud SQL database for Google Cloud. You have Compute Engine virtual machine instances that will connect with this Cloud SQL instance. You do not want to whitelist IPs for the Compute Engine instances to be able to access Cloud SQL.
What should you do?

A. Create a role in Cloud SQL that allows access to the database from external instances, and assign the Compute Engine instances to that role.
B. Whitelist a project to access Cloud SQL, and add Compute Engine instances in the whitelisted project.
C. Enable private IP for the Cloud SQL instance.
D. Create a CloudSQL instance on one project. Create Compute engine instances in a different project.
Create a VPN between these two projects to allow internal access to CloudSQL.

Antwort: A

Begründung:
Explanation/Reference: https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/connect-external-app

288. Frage
Your team develops services that run on Google Kubernetes Engine. You need to standardize their log data using Google-recommended practices and make the data more useful in the fewest number of steps. What should you do? (Choose two.)

A. Mandate the use of the Pub/Sub API to write structured data to Pub/Sub and create a Dataflow streaming pipeline to normalize logs and write them to BigQuery for analytics.
B. Mandate the use of the Logging API in the application code to write structured logs to Cloud Logging.
C. Create aggregated exports on application logs to Cloud Storage to facilitate log analytics.
D. Write log output to standard output (stdout) as single-line JSON to be ingested into Cloud Logging as structured logs.
E. Create aggregated exports on application logs to BigQuery to facilitate log analytics.

Antwort: D,E

Begründung:
https://cloud.google.com/stackdriver/docs/solutions/gke/managing-logs#best_practices

289. Frage
You work for an organization that manages an online ecommerce website. Your company plans to expand across the world; however, the estore currently serves one specific region. You need to select a SQL database and configure a schema that will scale as your organization grows. You want to create a table that stores all customer transactions and ensure that the customer (CustomerId) and the transaction (TransactionId) are unique. What should you do?

A. Create a Cloud SQL table that has TransactionId and CustomerId configured as primary keys. Use a random string (UUID) for the Transactionid.
B. Create a Cloud Spanner table that has TransactionId and CustomerId configured as primary keys. Use a random string (UUID) for the TransactionId.
C. Create a Cloud SQL table that has TransactionId and CustomerId configured as primary keys. Use an incremental number for the TransactionId.
D. Create a Cloud Spanner table that has TransactionId and CustomerId configured as primary keys. Use an incremental number for the TransactionId.

Antwort: B

290. Frage
......

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