DP-600関連試験 & DP-600的中問題集

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Microsoft DP-600 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • データ準備：このセクションでは、エンジニアのスキルを評価し、基本的なデータ準備タスクを網羅します。OneLakeデータハブやリアルタイムハブなどのツールを介したデータ接続の確立とソースの検出が含まれます。受験者は、ユースケースに応じて適切なストレージタイプ（レイクハウス、ウェアハウス、イベントハウス）を選択する知識を証明する必要があります。また、OneLakeとEventhouseの統合およびセマンティックモデルの実装も含まれます。変換パートでは、ビュー、ストアドプロシージャ、関数の作成に加え、データのエンリッチメント、マージ、非正規化、集計を行います。エンジニアは、重複、欠損値、NULLなどのデータ品質の問題への対応、データ型の変換、フィルタリングも求められます。さらに、SQL、KQL、ビジュアルクエリエディターなどのツールを使用したデータのクエリと分析もこのドメインでテストされます。
トピック 2
  • データ分析ソリューションの維持：このセクションでは、管理者のスキルを測定し、Power BI 環境のセキュリティ強化と管理に関連するタスクを網羅します。ワークスペースレベルとアイテムレベルの両方でアクセス制御を設定し、ユーザーとグループに適切な権限を確保することが求められます。行レベル、列レベル、オブジェクトレベル、ファイルレベルのアクセス制御に加え、機密ラベルを適用してデータを安全に分類する方法も含まれます。また、このセクションでは、バージョン管理の構成、Power BI Desktop プロジェクトの管理、展開パイプラインの設定、さまざまなデータ資産からの下流への影響の評価、XMLA エンドポイントを使用したセマンティックモデルの展開の処理などを通じて、組織での使用を目的とした Power BI アイテムの承認と、分析資産の開発ライフサイクル全体の監視能力もテストされます。再利用可能な資産管理もこの分野に含まれます。
トピック 3
  • セマンティックモデルの実装と管理：このセクションでは、アーキテクトのスキルを評価し、エンタープライズ規模の分析をサポートするためのセマンティックモデルの設計と最適化に焦点を当てます。ストレージモードの理解度、スタースキーマ、ブリッジテーブルや多対多結合などの複雑なリレーションシップの実装能力を評価します。アーキテクトは、変数、反復子、フィルタリング技術を用いてDAXベースの計算を記述する必要があります。計算グループ、動的書式指定文字列、フィールドパラメータの使用も含まれます。また、このセクションでは、大規模なセマンティックモデルの構成と複合モデルの設計も含まれます。最適化においては、レポートのビジュアルとDAXパフォーマンスの向上、Direct Lakeの動作の設定、増分更新戦略の効果的な実装が求められます。

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Microsoft Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric 認定 DP-600 試験問題 (Q161-Q166):

質問 # 161
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have a Fabric tenant that contains a semantic model named Model1.
You discover that the following query performs slowly against Model1.

You need to reduce the execution time of the query.
Solution: following code:

Does this meet the goal?

正解：A

解説：
ISEMPTY(CALCULATETABLE( ' Order Item ' )) checks if there are no related rows in ' Order Item ' for a customer. Wrapping this in NOT returns true if the customer has at least one order. This avoids calculating row counts and instead just checks existence, which is more efficient for performance. This reduces execution time and meets the goal.


質問 # 162
You have a Fabric tenant.
You are creating an Azure Data Factory pipeline.
You have a stored procedure that returns the number of active customers and their average sales for the current month.
You need to add an activity that will execute the stored procedure in a warehouse. The returned values must be available to the downstream activities of the pipeline.
Which type of activity should you add?

正解：B

解説：
Lookup activity reads and returns the content of a configuration file or table. It also returns the result of executing a query or stored procedure. The output can be a singleton value or an array of attributes, which can be consumed in a subsequent copy, transformation, or control flow activities like ForEach activity.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/control-flow-lookup-activity


質問 # 163
You have a Fabric tenant that contains a lakehouse.
You are using a Fabric notebook to save a large DataFrame by using the following code.

For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：


質問 # 164
You need to create a DAX measure to calculate the average overall satisfaction score.
How should you complete the DAX code? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：


質問 # 165
You have a Fabric tenant that contains a Microsoft Power Bl report named Report 1.
Report1 is slow to render. You suspect that an inefficient DAX query is being executed.
You need to identify the slowest DAX query, and then review how long the query spends in the formula engine as compared to the storage engine.
Which five actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

正解：

解説：

Explanation:
To identify the slowest DAX query and analyze the time it spends in the formula engine compared to the storage engine, you should perform the following actions in sequence:
* From Performance analyzer, capture a recording.
* View the Server Timings tab.
* Enable Query Timings and Server Timings. Run the query.
* View the Query Timings tab.
* Sort the Duration (ms) column in descending order by DAX query time.


質問 # 166
......

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