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Microsoft AI-900, auch bekannt als Microsoft Azure AI-Grundlagenprüfung, ist eine Zertifizierungsprüfung, die Kenntnisse über Konzepte für künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen in Microsoft Azure testet. Die Prüfung ist für Personen konzipiert, die ein Verständnis für KI, ihre potenziellen Anwendungsfälle und die Nutzung von Azure -AI -Diensten für den Aufbau intelligenter Lösungen erlangen möchten.
Die AI-900 Prüfung umfasst verschiedene Themen, einschließlich grundlegender Konzepte der KI, des maschinellen Lernens, der natürlichen Sprachverarbeitung, der Computervision und der konversationellen KI. Die Prüfung bewertet auch das Verständnis eines Kandidaten für Azure-KI-Dienste wie Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning und Azure Bot Services. Das Bestehen dieser Prüfung zeigt, dass ein Kandidat solide Kenntnisse in KI-Konzepten hat und Azure-KI-Services effektiv einsetzen kann, um intelligente Anwendungen zu erstellen. Darüber hinaus dient die AI-900-Prüfung als Voraussetzung für weiter fortgeschrittene Azure-KI-Zertifizierungen wie die AI-100 Designing and Implementing an Azure AI Solution.
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Die Microsoft AI-900 Zertifizierungsprüfung umfasst eine Reihe von Themen im Zusammenhang mit KI, einschließlich maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und kognitiven Diensten. Die Prüfung ist darauf ausgelegt, das Verständnis des Kandidaten für die Kernkonzepte der KI und wie sie in realen Szenarien angewendet werden können, zu testen. Kandidaten, die die Prüfung bestehen, demonstrieren ihre Fähigkeit, Microsoft Azure AI-Dienste zur Erstellung intelligenter Lösungen zu nutzen.
154. Frage
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort:
Begründung:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-manage-channels?view=azure-bot-service-4.0 All 3 are correct as they are the different channels to connect with a bot Office 365 email - Enable a bot to communicate with users via Office 365 email.
Microsoft Teams - Configure a bot to communicate with users through Microsoft Teams.
Web Chat - Automatically configured for you when you create a bot with the Bot Framework Service.
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-manage-channels?view=azure-bot-service-4.0
155. Frage
What are two tasks that can be performed by using computer vision? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort: C,D
Begründung:
Section: Describe features of computer vision workloads on Azure
Explanation:
B: Azure's Computer Vision service gives you access to advanced algorithms that process images and return information based on the visual features you're interested in. For example, Computer Vision can determine whether an image contains adult content, find specific brands or objects, or find human faces.
E: Computer Vision includes Optical Character Recognition (OCR) capabilities. You can use the new Read API to extract printed and handwritten text from images and documents. It uses the latest models and works with text on a variety of surfaces and backgrounds. These include receipts, posters, business cards, letters, and whiteboards. The two OCR APIs support extracting printed text in several languages.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/overview
156. Frage
You plan to build a conversational Al solution that can be surfaced in Microsoft Teams. Microsoft Cortana, and Amazon Alex a. Which service should you use?
Antwort: B
157. Frage
Which feature of the Azure Al Language service should you use to automate the masking of names and phone numbers in text data?
Antwort: C
158. Frage
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort:
Begründung:
Explanation
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/cognitive-services/qnamaker/concepts/data-sources-and-content
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/choose-natural-language-processing-service QnA maker conversational AI service nothing to do with SQL database You can easily create a user support bot solution on Microsoft Azure using a combination of two core technologies:
- QnA Maker. This cognitive service enables you to create and publish a knowledge base with built-in natural language processing capabilities.
- Azure Bot Service. This service provides a framework for developing, publishing, and managing bots on Azure.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/build-faq-chatbot-qna-maker-azure-bot-service/2-get-started-qna LUIS is used to understand user intent from utterances.
Creating a language understanding application with Language Understanding consists of two main tasks. First you must define entities, intents, and utterances with which to train the language model - referred to as authoring the model. Then you must publish the model so that client applications can use it for intent and entity prediction based on user input.
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/choose-natural-language-processing-service
159. Frage
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