P.S.JPTestKingがGoogle Driveで共有している無料の2026 Microsoft AI-102ダンプ：https://drive.google.com/open?id=1RmFj19e2ckInY_fL7kWn8wjueRnPf_4d
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この認定試験では、自然言語処理、コンピュータービジョン、音声認識、機械学習など、Azure Servicesを使用したAIソリューションの設計と実装に関連するさまざまなトピックをカバーしています。この試験では、AIソリューションを設計および実装するための不可欠なスキルであるデータの準備、データの記録、およびデータ分析に関連するトピックもカバーしています。候補者は、Azure Cognitive Services、Azure Machine Learning、Azure Databricksなど、Azureサービスをよく理解することが期待されています。
研究により、学習への関心を刺激することが最善の解決策であることがわかっています。したがって、AI-102準備ガイドの焦点は、AI-102試験の準備方法を変更することにより、厳格で無駄なメモリモードを改革することです。 AI-102実践教材のソフトバージョンは、知識と最新テクノロジーを組み合わせて学習力を大幅に刺激します。楽しい学習シーンと鮮明な説明をシミュレートすることにより、ユーザーは資格のあるAI-102試験に合格する自信が大きくなります。
Microsoft AI-102は、Microsoft Azure AIサービスを活用したソリューションの設計と実装に専門知識を持つプロフェッショナル向けの試験です。この試験は、Microsoft AzureとAI技術に取り組んだバックグラウンドを持つプロフェッショナルを対象としています。この試験は、AIソリューションを設計、実装、監視、最適化する能力を評価します。
質問 # 82
You are developing a new sales system that will process the video and text from a public-facing website.
You plan to monitor the sales system to ensure that it provides equitable results regardless of the user's location or background.
Which two responsible AI principles provide guidance to meet the monitoring requirements? Each correct answer presents part of the solution. (Choose two.) NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：C、D
解説：
The question focuses on monitoring a public-facing sales system that processes video and text, ensuring that the system provides equitable results regardless of user location or background.
Two Microsoft Responsible AI principles apply directly here:
* Fairness
* AI systems should treat all people fairly and avoid bias.
* Monitoring ensures that outcomes do not disadvantage people based on location, background, or demographics.
* This directly addresses the requirement for equitable results.
* Inclusiveness
* AI systems should empower everyone and engage people of all backgrounds.
* Monitoring for inclusiveness ensures that the system works well across different regions, languages, and cultures, making the system accessible and beneficial for all users.
* A. Transparency
* Important for explaining how AI systems work, but does not directly address equitable results across demographics.
* D. Reliability and safety
* Focuses on consistent and safe system operation, not equity across users.
* E. Privacy and security
* Critical for data protection, but not related to equitable treatment of users.
The answer:
B). fairness
C). inclusiveness
* Microsoft Responsible AI Principles
* Fairness in AI systems
* Inclusiveness in AI systems
質問 # 83
You are developing an application that will recognize faults in components produced on a factory production line. The components are specific to your business.
You need to use the Custom Vision API to help detect common faults.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
正解：
解説：
1 - Create a project.
2 - Upload and tag images.
3 - Train the classifier model.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/getting-started-build-a-classifier
質問 # 84
Select the answer that correctly completes the sentence.
正解：
解説：
Explanation:
質問 # 85
You are building a chatbot that will provide information to users as shown in the following exhibit.
Use the drop-down menus to select the answer choice that completes each statement based on the information presented in the graphic.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/microsoftteams/platform/task-modules-and-cards/cards/cards-reference
https://docs.microsoft.com/en-us/composer/how-to-send-cards?tabs=v1x
質問 # 86
You develop a test method to verify the results retrieved from a call to the Computer Vision API. The call is used to analyze the existence of company logos in images. The call returns a collection of brands named brands.
You have the following code segment.
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Explanation
Box 1: Yes
Box 2: Yes
If several logs are detected, or the logo image and the stylized brand name are detected as two separate logos, it starts numbering them from the bottom-left corner.
Box 3: No
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-brand-detection
質問 # 87
......
AI-102技術試験: https://www.jptestking.com/AI-102-exam.html
ちなみに、JPTestKing AI-102の一部をクラウドストレージからダウンロードできます：https://drive.google.com/open?id=1RmFj19e2ckInY_fL7kWn8wjueRnPf_4d