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Microsoft GH-300 Exam Syllabus Topics:

SectionWeightObjectives
Configure privacy, exclusions, and security10–15- Monitor and audit usage
- Set up content exclusions and data controls
- Manage enterprise privacy settings
Apply prompt engineering and context building10–15- Iterate and refine prompts
- Provide context and constraints to improve output
- Design effective prompts for different tasks
Improve developer productivity10–15- Optimize workflows and collaboration
- Accelerate coding and boilerplate generation
- Automate testing, documentation, and refactoring
Use GitHub Copilot features25–30- Leverage Copilot Chat and integrations
- Compare GitHub Copilot plans and capabilities
- Use features across IDEs, GitHub, and CLI
Understand data and architecture10–15- Explain how Copilot processes and trains on data
- Describe data privacy and retention policies
- Identify security and compliance controls
Use GitHub Copilot responsibly15–20- Manage intellectual property and attribution
- Understand responsible AI principles
- Adhere to ethical guidelines and compliance

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최신 GitHub Administrator GH-300 무료샘플문제 (Q19-Q24):

질문 # 19
In what ways can GitHub Copilot support a developer during the code refactoring process? (Each correct answer presents part of the solution. Choose two.)

정답：A,C

설명：
Exact extracts:
* "Copilot can propose code transformations that improve performance and reduce complexity." References: GitHub Copilot code refactoring documentation.


질문 # 20
How can you get multiple suggestions from GitHub Copilot?

정답：C

설명：
You can get multiple suggestions by opening the completions panel in your editor, which displays alternative code suggestions.


질문 # 21
Why is code reviewing still necessary when using GitHub Copilot to write tests?

정답：D

설명：
Code review is necessary because GitHub Copilot's generated test cases might not cover all possible scenarios, especially edge cases and complex interactions.
Reference: GitHub Copilot testing best practices.


질문 # 22
How can the concept of fairness be integrated into the process of operating an AI tool?

정답：D

설명：
Fairness in AI tools is achieved by training the data and algorithms to be free from biases. This ensures that the tool treats all users equitably and avoids discriminatory outcomes.
Reference: Microsoft's AI principles and fairness guidelines.


질문 # 23
A company is currently storing code in Bitbucket and would like to use GitHub Copilot. Which GitHub Copilot plan will be most cost effective to allow them to manage users with their Identity Provider (e.g. Okta)?

정답：B

설명：
GitHub Copilot Enterprise is the most cost-effective plan for managing users with an Identity Provider like Okta, as it provides enterprise-level features and integration.
Reference: GitHub Copilot pricing and features.


질문 # 24
......

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