Professional-Cloud-DevOps-Engineer資料勉強 & Professional-Cloud-DevOps-Engineer受験資料更新版

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この試験は、Google Cloud Platformを使用してDevOpsプロセスとプラクティスを設計および実装する能力を評価するように設計されています。これには、継続的な統合とデリバリーパイプラインの開発と管理、監視および警告戦略の構成、自動化テストフレームワークの実装、およびインフラストラクチャのコードの管理などのスキルが含まれます。

Google Professional-Cloud-Devops-Engineer試験では、クラウドアーキテクチャ、コンテナ化、自動化、監視、セキュリティなど、いくつかの分野で候補者の知識をテストします。この試験は、Google CloudプラットフォームでDevOpsソリューションの設計と実装の経験がある専門家を対象としています。認定試験は、DevOps Methodologiesを使用してGoogle Cloudプラットフォームにアプリケーションを展開および管理する際の候補者の知識とスキルを検証するように設計されています。この認定は業界で高く評価されており、専門家がGoogle Cloud Technologiesの専門知識を実証する優れた方法です。

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Google Professional-Cloud-Devops-Engineer（Google Cloud Certified-Professional Cloud Devops Engineer）認定試験は、Google CloudのDevOpsプラクティスと原則の習熟度を実証することに関心のある個人向けに設計されています。この認定は、DevOpsのコア概念を深く理解し、Google Cloud Technologiesを使用してこれらの原則を実装する実践的な経験を持っている専門家向けです。試験では、継続的な配信システムとパイプラインを設計、実装、および管理する能力、および展開管理戦略を実装する能力について候補者をテストします。

Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam 認定 Professional-Cloud-DevOps-Engineer 試験問題 (Q195-Q200):

質問 # 195
You support a user-facing web application. When analyzing the application's error budget over the previous six months, you notice that the application has never consumed more than 5% of its error budget in any given time window. You hold a Service Level Objective (SLO) review with business stakeholders and confirm that the SLO is set appropriately. You want your application's SLO to more closely reflect its observed reliability. What steps can you take to further that goal while balancing velocity, reliability, and business needs? (Choose two.)

A. Implement and measure additional Service Level Indicators (SLIs) fro the application.
B. Tighten the SLO match the application's observed reliability.
C. Add more serving capacity to all of your application's zones.
D. Announce planned downtime to consume more error budget, and ensure that users are not depending on a tighter SLO.
E. Have more frequent or potentially risky application releases.

正解：A、C

質問 # 196
You need to enforce several constraint templates across your Google Kubernetes Engine (GKE) clusters. The constraints include policy parameters, such as restricting the Kubernetes API. You must ensure that the policy parameters are stored in a GitHub repository and automatically applied when changes occur. What should you do?

A. Configure Config Connector with the GitHub repository. When there is a change in the repository, use Config Connector to apply the change.
B. Configure Config Sync with the GitHub repository. When there is a change in the repository, use Config Sync to apply the change.
C. Set up a GitHub action to trigger Cloud Build when there is a parameter change. In Cloud Build, run a gcloud CLI command to apply the change.
D. When there is a change in GitHub, use a webhook to send a request to Cloud Service Mesh, and apply the change.

正解：B

質問 # 197
Your team uses Cloud Build for all CI/CO pipelines. You want to use the kubectl builder for Cloud Build to deploy new images to Google Kubernetes Engine (GKE). You need to authenticate to GKE while minimizing development effort. What should you do?

A. Specify the Container Developer role for Cloud Build in the cloudbuild.yaml file.
B. Create a new service account with the Container Developer role and use it to run Cloud Build.
C. Assign the Container Developer role to the Cloud Build service account.
D. Create a separate step in Cloud Build to retrieve service account credentials and pass these to kubectl.

正解：C

質問 # 198
Your team has recently deployed an NGINX-based application into Google Kubernetes Engine (GKE) and has exposed it to the public via an HTTP Google Cloud Load Balancer (GCLB) ingress. You want to scale the deployment of the application's frontend using an appropriate Service Level Indicator (SLI). What should you do?

A. Configure the vertical pod autoscaler in GKE and enable the cluster autoscaler to scale the cluster as pods expand.
B. Install the Stackdriver custom metrics adapter and configure a horizontal pod autoscaler to use the number of requests provided by the GCLB.
C. Configure the horizontal pod autoscaler to use the average response time from the Liveness and Readiness probes.
D. Expose the NGINX stats endpoint and configure the horizontal pod autoscaler to use the request metrics exposed by the NGINX deployment.

正解：B

質問 # 199
You support the backend of a mobile phone game that runs on a Google Kubernetes Engine (GKE) cluster. The application is serving HTTP requests from users. You need to implement a solution that will reduce the network cost. What should you do?

A. Configure the VPC as a Shared VPC Host project.
B. Configure your Kubernetes cluster as a Private Cluster.
C. Configure your network services on the Standard Tier.
D. Configure a Google Cloud HTTP Load Balancer as Ingress.

正解：A

質問 # 200
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