PCAD-31-02 Tests, PCAD-31-02 Lerntipps

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Python Institute PCAD-31-02 Exam Syllabus Topics:

Section	Weight	Objectives
SQL and Data Management
Statistical Methods and Modeling
Data Visualization and Communication
Exploratory Data Analysis
Data Acquisition and Pre-Processing	29.2%

>> PCAD-31-02 Tests <<

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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q23-Q28):

23. Frage
What is a key advantage of using the Parquet file format over CSV in large-scale data pipelines?

A. Parquet offers row-based compression
B. Parquet supports schema evolution and columnar storage
C. Parquet files can only be used with Excel
D. Parquet stores data in plain text, making it human-readable

Antwort: B

24. Frage
Which method allows you to detect and remove rows with duplicate values across all columns in a Pandas DataFrame?

A. DataFrame.unique()
B. DataFrame.nunique()
C. DataFrame.remove_duplicates()
D. DataFrame.drop_duplicates()

Antwort: C

25. Frage
What is a best practice when organizing data in a spreadsheet for analysis?

A. Apply conditional formatting to entire rows only
B. Use consistent column headers across all sheets
C. Place charts in the middle of data tables
D. Merge cells to reduce redundancy

Antwort: B

26. Frage
What does the describe() method in Pandas provide when applied to a numerical DataFrame column?

A. A histogram of the data distribution
B. A normalized version of the data column
C. Only the standard deviation of the data
D. Basic descriptive statistics such as count, mean, and quartiles

Antwort: D

27. Frage
Which of the following correctly demonstrates the use of parameterized queries using Python's sqlite3 module?

A. cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = " + user_id)
B. cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ':id'", {'id': user_id})
C. cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ?", (user_id,))
D. cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ?", user_id)

Antwort: C

28. Frage
......

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