AI-900無料サンプル & AI-900再テスト

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Microsoft AI-900 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • 人工知能のワークロードと考慮事項について説明します。一般的な AI ワークロードの仕様と、責任ある AI のガイドラインを示します。
トピック 2
  • Azure 上の生成 AI ワークロードの機能について説明します。このトピックでは、生成 AI ソリューションの機能と Azure OpenAI サービスの機能について説明します。
トピック 3
  • Azure 上の自然言語処理 (NLP) ワークロードの機能について説明します。このトピックでは、一般的な NLP ワークロード シナリオの機能、Azure ツール、および NLP ワークロードのサービスに関する質問が出ます。
トピック 4
  • Azureにおける機械学習の基本原則を説明します。機械学習のコアコンセプトとAzure Machine Learningの機能について説明します。さらに、一般的な機械学習手法についても詳しく説明します。
トピック 5
  • Azure 上のコンピューター ビジョン ワークロードの機能について説明します。このトピックでは、コンピューター ビジョン ソリューションの一般的な種類、コンピューター ビジョン タスク用の Azure ツールとサービスについて説明します。

Microsoft AI-900（Microsoft Azure AI Fundamentals）試験は、人工知能と機械学習の分野で知識とスキルを実証したい個人にとって理想的な認証です。これは、AIとMLでのキャリアを追求することに興味がある初心者や、IT、データサイエンス、その他の関連分野で働く専門家にとって素晴らしい出発点です。

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MicrosoftのAI-900認定試験はIT職員が欠くことができない認証です。IT職員のキャリアと関連しますから。 MicrosoftのAI-900試験トレーニング資料は受験生の皆さんが必要とした勉強資料です。JPTestKingのトレーニング資料は受験生が一番ほしい唯一なトレーニング資料です。JPTestKingのMicrosoftのAI-900試験トレーニング資料を手に入れたら、試験に合格することができるようになります。

AI-900試験は、背景や経験レベルに関係なく、AIと機械学習のスキルと知識を開発しようとしている個人に適しています。この試験は、AIでのキャリアを追求することに興味があり、テクノロジーの根本的な理解を得たい学生にも理想的です。専門家にとって、AI-900試験は、AIの知識と専門知識を実証するのに役立ちます。これにより、より良い雇用機会とより高い給与につながる可能性があります。

Microsoft Azure AI Fundamentals 認定 AI-900 試験問題 (Q275-Q280):

質問 # 275
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.
Using Recency, Frequency, and Monetary (RFM) values to identify segments of a customer base is an example of___________.

正解：

解説：
Classification
Explanation:


質問 # 276
Match the Azure Al service to the appropriate generative Al capability.
To answer, drag the appropriate service from the column on the left to its capability on the right. Each service may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct match is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:

This question maps each Azure AI service to its correct capability based on the Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) syllabus and Microsoft Learn documentation on Azure Cognitive Services.
* Classify and label images # Azure AI VisionAzure AI Vision (formerly Computer Vision) provides capabilities to analyze visual content, detect objects, classify images, and extract information from pictures. It includes object detection, image classification, and tagging, which are core vision tasks.
This service enables businesses to build solutions that understand visual input, such as identifying products, reading signs, or detecting faces in images.
* Generate conversational responses # Azure OpenAI ServiceAzure OpenAI Service integrates powerful large language models such as GPT-3.5 and GPT-4, capable of generating human-like text responses, summarizations, translations, and dialogues. These models are designed for natural language generation (NLG) and conversational AI, making them ideal for chatbots, virtual agents, and intelligent assistants that produce dynamic, context-aware replies.
* Convert speech to text in real time # Azure AI SpeechAzure AI Speech provides speech-to-text capabilities (speech recognition) that convert spoken language into written text instantly. It is commonly used in transcription services, voice command systems, and live captioning applications.
Additionally, the Speech service supports text-to-speech (speech synthesis) and speech translation, making it versatile for voice-based AI applications.
By understanding each service's specialization-Vision for visual data, OpenAI for generative text, and Speech for audio processing-you can correctly match the capabilities.


質問 # 277
Select the answer that correctly completes the sentence.

正解：

解説：


質問 # 278
You are developing a solution that uses the Text Analytics service.
You need to identify the main talking points in a collection of documents.
Which type of natural language processing should you use?

正解：C

解説：
Broad entity extraction: Identify important concepts in text, including key Key phrase extraction/ Broad entity extraction: Identify important concepts in text, including key phrases and named entities such as people, places, and organizations.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing


質問 # 279
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.

正解：

解説：

Explanation:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/getting-started-build-a-classifie


質問 # 280
......

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