Google Professional-Cloud-Developer Zertifikatsdemo - Professional-Cloud-Developer Übungsmaterialien

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Die Prüfung umfasst mehrere Themen, einschließlich Anwendungsentwicklung, Datenspeicherung, Datenbanken, Sicherheit und Überwachung der GCP. Kandidaten werden auch auf ihrer Fähigkeit bewertet, mit GCP -APIs, Google Cloud SDK und verschiedenen Entwicklungstools für die GCP zu arbeiten. Die Google Professional-Cloud-Entwickler-Zertifizierungsprüfung ist eine zuverlässige Möglichkeit für Fachleute, ihr Fachwissen in der Cloud-Entwicklung in der GCP zu demonstrieren und ihre Karrieremöglichkeiten in der Cloud-Computing-Branche zu verbessern.

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Um ein Google-zertifizierter Professional-Cloud-Entwickler zu werden, müssen Kandidaten die Google Professional-Cloud-Developer-Prüfung bestehen. Diese Zertifizierung wird von Google Cloud als Validierung der Fähigkeiten und Kenntnisse des Einzelnen in der Cloud-Entwicklung anerkannt. Die Zertifizierung kann Einzelpersonen dabei helfen, ihre Karriere voranzutreiben, indem sie ihre Expertise potenziellen Arbeitgebern und Kunden zeigen.

Um die Google Professional-Cloud-Developer-Prüfung abzulegen, sollten Sie ein gutes Verständnis für cloudbasierte Anwendungen und deren Bereitstellung auf GCP haben. Sie sollten auch praktische Erfahrung im Umgang mit GCP-Services wie Cloud Functions, Cloud Storage und Cloud Pub/Sub haben. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice- und Multiple-Select-Fragen und ist darauf ausgelegt, Ihr Wissen über GCP-Services, Anwendungsentwicklung und bewährte Verfahren zu testen.

Google Certified Professional - Cloud Developer Professional-Cloud-Developer Prüfungsfragen mit Lösungen (Q282-Q287):

282. Frage
You have decided to migrate your Compute Engine application to Google Kubernetes Engine. You need to build a container image and push it to Artifact Registry using Cloud Build. What should you do? (Choose two.) A) Run gcloud builds submit in the directory that contains the application source code.
B)
Run gcloud run deploy app-name --image gcr.io/$PROJECT_ID/app-name in the directory that contains the application source code.
C)
Run gcloud container images add-tag gcr.io/$PROJECT_ID/app-name gcr.io/$PROJECT_ID/app-name:latest in the directory that contains the application source code.
D)
In the application source directory, create a file named cloudbuild.yaml that contains the following contents:

E)
In the application source directory, create a file named cloudbuild.yaml that contains the following contents:

A. Option E
B. Option C
C. Option A
D. Option B
E. Option D

Antwort: C,E

Begründung:
Explanation
https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/builds/submit
https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/configure-cloud-build

283. Frage
You are developing an application that reads credit card data from a Pub/Sub subscription. You have written code and completed unit testing. You need to test the Pub/Sub integration before deploying to Google Cloud. What should you do?

A. Create a service to publish messages to your application. Collect the messages from Pub/Sub in production, and replay them through the publishing service.
B. Create a service to publish messages, and deploy the Pub/Sub emulator. Publish a standard set of testing messages from the publishing service to the emulator.
C. Create a service to publish messages, and deploy the Pub/Sub emulator. Generate random content in the publishing service, and publish to the emulator.
D. Create a service to publish messages, and deploy the Pub/Sub emulator. Collect the messages from Pub/Sub in production, and publish them to the emulator.

Antwort: B

284. Frage
You are writing from a Go application to a Cloud Spanner database. You want to optimize your application's performance using Google-recommended best practices. What should you do?

A. Write to Cloud Spanner using a third-party HTTP client library.
B. Write to Cloud Spanner using a custom gRPC client library.
C. Write to Cloud Spanner using Cloud Client Libraries.
D. Write to Cloud Spanner using Google API Client Libraries

Antwort: B

Begründung:
https://cloud.google.com/spanner/docs/reference/libraries

285. Frage
You are developing a flower ordering application Currently you have three microservices.
* Order Service (receives the orders).
* Order Fulfillment Service (processes the orders).
* Notification Service (notifies the customer when the order is filled).
You need to determine how the services will communicate with each other. You want incoming orders to be processed quickly and you need to collect order information for fulfillment. You also want to make sure orders are not lost between your services and are able to communicate asynchronously. How should the requests be processed?

Antwort: C

286. Frage
You are deploying a microservices application to Google Kubernetes Engine (GKE) that will broadcast livestreams. You expect unpredictable traffic patterns and large variations in the number of concurrent users.
Your application must meet the following requirements:
* Scales automatically during popular events and maintains high availability
* Is resilient in the event of hardware failures
How should you configure the deployment parameters? (Choose two.)

A. Create a managed instance group for Compute Engine with the cluster nodes. Configure autoscaling rules for the managed instance group.
B. Distribute your workload evenly using multiple zonal node pools.
C. Distribute your workload evenly using a multi-zonal node pool.
D. Create alerting policies in Cloud Monitoring based on GKE CPU and memory utilization. Ask an on-duty engineer to scale the workload by executing a script when CPU and memory usage exceed predefined thresholds.
E. Use cluster autoscaler to resize the number of nodes in the node pool, and use a Horizontal Pod Autoscaler to scale the workload.

Antwort: C,E

287. Frage
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