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Microsoft DP-700 Exam Overview:

Certification Vendor:Microsoft
Exam Name:Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric
Exam Number:DP-700
Available Languages:Spanish, Japanese, German, English, Portuguese (Brazil), French, Simplified Chinese
Certificate Validity Period:12 Months (Renewable annually)
Related Certifications:Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
Exam Format:Scenario-based, Case studies, Drag-and-drop, Multiple choice
Passing Score:700 / 1000
Exam Duration:100 minutes
Exam Price:$165 USD
Real Exam Qty:50 - 60
Sample Questions:Microsoft DP-700 Sample Questions
Exam Way:Online proctored or Test center
Pre Condition:No specific prior certification required.
Official Syllabus URL:https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/dp-700/

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Microsoft DP-700 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • 分析ソリューションの監視と最適化：このセクションでは、Microsoft Fabric の分析ソリューションのさまざまなコンポーネントを監視するデータアナリストのスキルを評価します。データの取り込み、変換プロセス、セマンティックモデルの更新を追跡し、エラー解決のためのアラートを設定することに重点が置かれます。評価対象となるスキルの一つは、分析ワークフローにおけるパフォーマンスのボトルネックを特定することです。
トピック 2
  • 分析ソリューションの実装と管理：このセクションでは、Microsoft Fabric における様々なワークスペース設定の構成に関する Microsoft データアナリストのスキルを評価します。Spark やドメインワークスペースの構成を含む Microsoft Fabric ワークスペースの設定、ライフサイクル管理とバージョン管理の実装に重点が置かれます。評価対象となるスキルの一つに、分析ソリューションのデプロイメントパイプラインの作成があります。
トピック 3
  • データの取り込みと変換：このセクションでは、データエンジニアのスキル、特にデータ読み込みパターンの設計と実装能力を評価します。特に、多次元モデルへの読み込みのためのデータ準備、バッチおよびストリーミングデータの取り込み処理、そして様々な手法を用いたデータ変換能力に重点が置かれます。評価対象となるスキルの一つは、データ品質を確保するために適切な変換手法を適用することです。

Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric 認定 DP-700 試験問題 (Q72-Q77):

質問 # 72
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have a KQL database that contains two tables named Stream and Reference. Stream contains streaming data in the following format.

Reference contains reference data in the following format.

Both tables contain millions of rows.
You have the following KQL queryset.

You need to reduce how long it takes to run the KQL queryset.
Solution: You add the make_list() function to the output columns.
Does this meet the goal?

正解：B

解説：
Adding an aggregation like make_list() would require additional processing and memory, which could make the query slower.


質問 # 73
You have a Fabric workspace that contains a warehouse named DW1. DW1 is loaded by using a notebook named Notebook1.
You need to identify which version of Delta was used when Notebook1 was executed.
What should you use?

正解：D


質問 # 74
You need to ensure that WorkspaceA can be configured for source control. Which two actions should you perform?
Each correct answer presents part of the solution. NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：A、D


質問 # 75
You have a Fabric workspace named Workspace1 that contains a warehouse named Warehouse1.
You plan to deploy Warehouse1 to a new workspace named Workspace2.
As part of the deployment process, you need to verify whether Warehouse1 contains invalid references. The solution must minimize development effort.
What should you use?

正解：A

解説：
A deployment pipeline in Fabric allows you to deploy assets like warehouses, datasets, and reports between different workspaces (such as from Workspace1 to Workspace2). One of the key features of a deployment pipeline is the ability to check for invalid references before deployment. This can help identify issues with assets, such as broken links or dependencies, ensuring the deployment is successful without introducing errors. This is the most efficient way to verify references and manage the deployment with minimal development effort.


質問 # 76
You have two Fabric notebooks named Load_Salesperson and Load_Orders that read data from Parquet files in a lakehouse. Load_Salesperson writes to a Delta table named dim_salesperson. Load.Orders writes to a Delta table named fact_orders and is dependent on the successful execution of Load_Salesperson.
You need to implement a pattern to dynamically execute Load_Salesperson and Load_Orders in the appropriate order by using a notebook.
How should you complete the code? To answer, drag the appropriate values the correct targets. Each value may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：


質問 # 77
......

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