AAIA模擬問題集 & AAIA受験対策書

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ISACA AAIA 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • AI 運用: 収集、品質、セキュリティ、分類などの AI 固有のデータ ニーズを管理し、設計段階からのプライバシーとセキュリティを備えた開発ライフサイクル方法論を適用し、変更とインシデントの管理、AI ソリューションのテスト、AI 関連の脅威と脆弱性の特定、AI の展開の監視を行います。
トピック 2
  • 監査ツールと手法：このセクションでは、AI監査人のスキルを評価し、適切なツールと手法を用いたAIシステムの監査に焦点を当てます。監査の計画と設計、AI特有のサンプリング手法、監査証拠の収集、品質保証のためのデータ分析の活用、フォローアップと品質管理措置を含むAI監査出力とレポートの作成などが含まれます。
トピック 3
  • AI ガバナンスとリスク: さまざまな AI モデルとそのライフサイクルの理解、AI 戦略のガイド、役割とポリシーの定義、AI 関連のリスクの管理、データのプライバシーとガバナンスの監視、倫理的な慣行、標準、規制の遵守の確保などを網羅します。

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ISACA Advanced in AI Audit 認定 AAIA 試験問題 (Q69-Q74):

質問 # 69
An IS auditor is auditing an AI system that predicts inventory needs. The system recently failed to predict a stock outage for a key product. Which of the following audit tests would BEST validate the system's accuracy?

正解：C

解説：
The best way to validate the accuracy of a predictive AI system is to use historical testing with past sales data (option D). According to the AAIATM Study Guide, "historical (or back-testing) is essential for evaluating how well a model would have performed using actual data from previous periods, directly reflecting its predictive validity." This method reveals any gaps or biases in the model by comparing predictions to known outcomes.
Unit testing, load testing, and sensitivity analysis are useful for technical verification and robustness but do not provide direct evidence of prediction accuracy in real-world scenarios.


質問 # 70
When auditing a research agency's use of generative AI models for analyzing scientific data, which of the following is MOST critical to evaluate in order to prevent hallucinatory results and ensure the accuracy of outputs?

正解：B


質問 # 71
Which of the following is the MOST essential attribute of an AI-driven audit tool?

正解：A

解説：
According to the ISACA AAIA™ Study Guide, transparency is the cornerstone of AI auditing. For an auditor to rely on an AI-driven tool, the tool must provide " explainability " -the ability to describe how a specific conclusion or anomaly was identified. Without explainability, the AI remains a " black box, " preventing the auditor from exercising professional skepticism or justifying audit findings to stakeholders. While optimizing resources and supporting statistics are beneficial, they do not provide the necessary assurance that the model ' s logic is sound, unbiased, and compliant with regulatory standards. Auditors are required to validate the rationale behind automated decisions to ensure accountability.


質問 # 72
An IS auditor notes that an AI modelachieved significantly better results on training data than on test data.
After the development, a quality assurance (QA) team checks that all input variables and parameters match the technical design. Which of the following BEST describes this activity?

正解：D

解説：
The ISACA AAIA™ framework distinguishes between " Verification " and " Validation " . " Verification " is a QA process that checks if the system was " built right " -i.e., whether the code, parameters, and architecture match the design documentation. " Validation " (Option A) checks if the " right system " was built-i.e., whether the model actually performs correctly on unseen data and meets business goals. While testing (Option C) identifies the performance gap, the specific act of auditing the model ' s configuration against its technical blueprints is a verification activity.


質問 # 73
For a sales promotion, an AI system sorts customer attributes into several categories by analyzing transaction history. Verifying which of the following would BEST validate the effectiveness of this process?

正解：A

解説：
The effectiveness of an AI-driven business process-such as categorizing customers for promotional campaigns-depends on how well it supports defined business objectives. The AAIA™ Study Guide recommends validating that AI methodology aligns with intended outcomes as part of performance auditing.
"Effectiveness is best measured by assessing whether the AI logic contributes meaningfully to business goals.
Output alignment with organizational KPIs or campaign strategies provides clear evidence of functional success." Options A and D support operational resilience and quality assurance. Option C is a privacy technique, not directly tied to effectiveness validation. Thus, B is correct.
Reference: ISACA Advanced in AI Audit™ (AAIA™) Study Guide, Section: "AI in Audit Processes," Subsection: "Evaluating AI Alignment with Business Objectives"


質問 # 74
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