AI-901日本語試験対策 & AI-901日本語版試験勉強法

市場では、顧客の観点から判断するための未定の品質を備えたいくつかの実習用教材が市場に登場しています。間違ったAI-901練習教材を選択した場合、重大な間違いになります。彼らの行動は厳密に倫理的ではなく、あなたにとって無責任ではありません。進歩を遂げ、AI-901トレーニング資料の証明書を取得することは、当然のことながら、最新の最も正確な知識を指揮する最も専門的な専門家によるものです。それが、Microsoft Azure AI Fundamentals試験準備が市場の大部分を占める理由です。

Microsoft AI-901 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	AIの概念と機能の特定：この領域では、倫理原則や責任ある設計から、AIモデルの仕組みや実行可能なタスクの種類に至るまで、AIの基礎知識を網羅します。また、生成AI、コンピュータビジョン、音声認識、情報抽出など、AIワークロードの全範囲を探求します。
トピック 2	Microsoft Foundry を使用した AI ソリューションの実装: この分野は実践的な内容で、Microsoft Foundry プラットフォームとその関連ツールを使用して AI ソリューションを構築および展開することに重点を置いています。生成型 AI アプリケーション、テキストおよび音声処理、コンピュータビジョン、ドキュメントインテリジェンスなど、Foundry ポータルと SDK を通じて実装されるあらゆる分野を網羅しています。

トピック

出題範囲

トピック 1

AIの概念と機能の特定：この領域では、倫理原則や責任ある設計から、AIモデルの仕組みや実行可能なタスクの種類に至るまで、AIの基礎知識を網羅します。また、生成AI、コンピュータビジョン、音声認識、情報抽出など、AIワークロードの全範囲を探求します。

トピック 2

Microsoft Foundry を使用した AI ソリューションの実装: この分野は実践的な内容で、Microsoft Foundry プラットフォームとその関連ツールを使用して AI ソリューションを構築および展開することに重点を置いています。生成型 AI アプリケーション、テキストおよび音声処理、コンピュータビジョン、ドキュメントインテリジェンスなど、Foundry ポータルと SDK を通じて実装されるあらゆる分野を網羅しています。

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AI-901 prepトレントは、PDF、ソフト、およびAPPバージョンの3つのバージョンをお客様に提供します。それぞれに独自の利点があります。次に、AI-901テスト問題集のPDFバージョンを紹介します。 PDFバージョンが非常に便利で実用的であることはよく知られています。 AI-901テストブレイン問題集のPDFバージョンは、お客様にデモを提供します。同時に、PDFバージョンを使用している場合は、PDFバージョンごとにAI-901試験トレントを印刷できます。メモを取るのはとても簡単です。私たちのAI-901テストブレイン問題集はあなたに大きな利便性をもたらすと信じています。

Microsoft Azure AI Fundamentals 認定 AI-901 試験問題 (Q41-Q46):

質問 # 41
Stating the source of the data used to train a model is an example of which responsible AI principle?

A. reliability and safety
B. privacy and security
C. transparency
D. fairness

正解：C

解説：
Transparency in AI refers to openly sharing information about how an AI system is designed, trained, and operates. Stating the source of the data used to train a model is an example of transparency, as it provides clarity about the origins of the data and helps stakeholders understand the model's development process.

質問 # 42
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select NOTE Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Explanation:

Statement 1: Azure Content Understanding in Foundry Tools can analyze only PDF documents. = No Azure Content Understanding is not limited to PDF documents. It can analyze multiple content types, including documents, forms, images, audio, and video.
Statement 2: Azure Content Understanding in Foundry Tools results are returned in the JSON format. = Yes Azure Content Understanding returns structured analysis results in JSON format. This is how extracted fields, values, confidence scores, and other analysis results are represented.
Statement 3: Azure Content Understanding in Foundry Tools can extract structured fields from documents and forms. = Yes Azure Content Understanding can use analyzers and schemas to extract structured fields from documents and forms, such as invoices, receipts, contracts, and other business documents.

質問 # 43
You need to build an AI solution that generates marketing email drafts based on a short description of a product and its target audience. Which AI workload should you use?

A. computer vision
B. text classification
C. generative AI
D. speech recognition

正解：C

解説：
A Generative AI workload is exactly what should be used for this scenario. Generative AI models (such as LLMs) are specifically designed to interpret prompts and create original, context-aware content, making them the perfect fit for drafting tailored marketing emails based on a product description and target audience.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-foundry/tools/content-understanding

質問 # 44
Select the answer that correctly completes the sentence.

正解：

解説：

Explanation:

Azure Content Understanding in Foundry Tools uses transcription to convert speech to text from audio and video.
Transcription is the process of converting spoken audio into written text. In Azure Content Understanding, audio and video analyzers can use transcription to produce text transcripts from spoken content.
The other options are incorrect:
diarization identifies or separates speakers, such as "Speaker 1" and "Speaker 2." key phrase extraction identifies important phrases from text after text exists.
synthesis converts text into spoken audio, which is the opposite direction of speech-to-text.

質問 # 45
Hotspot Question
Select the answer that correctly completes the sentence.

正解：

解説：

質問 # 46
......

もし君がMicrosoftのAI-901に参加すれば、良い学習のツルを選ぶすべきです。MicrosoftのAI-901認定試験はIT業界の中でとても重要な認証試験で、合格するために良い訓練方法で準備をしなければなりません。。

AI-901日本語版試験勉強法: https://www.japancert.com/AI-901.html